লিঙ্কডইন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বাদ দিয়ে ছোট, ফাইন-টিউন করা মডেলের মাধ্যমে তাদের পরবর্তী প্রজন্মের চাকরির সুপারিশ ব্যবস্থায় সাফল্য খুঁজে পেয়েছে। লিঙ্কডইনের প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভিপি এররান বার্গার সম্প্রতি "বিয়ন্ড দ্য পাইলট" পডকাস্টে প্রকাশ করেছেন যে, কোম্পানিটি কাঙ্ক্ষিত নির্ভুলতা, লেটেন্সি এবং দক্ষতার উন্নতি অর্জনের জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কার্যকর নয় বলে মনে করেছে।

পরিবর্তে, লিঙ্কডইন একটি প্রাথমিক ৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলকে ফাইন-টিউন করার জন্য একটি বিস্তারিত প্রোডাক্ট পলিসি ডকুমেন্ট তৈরি করেছে। এরপর এই মডেলটিকে ছোট "শিক্ষক" এবং "শিক্ষার্থী" মডেলে বিভক্ত করা হয়েছে, যা কয়েক মিলিয়ন প্যারামিটারে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এই মাল্টি-টিচার ডিস্টিলেশন কৌশলটি একটি যুগান্তকারী পদক্ষেপ হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে, যা এখন লিঙ্কডইনের এআই প্রোডাক্ট জুড়ে ব্যবহৃত একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়া তৈরি করেছে। বার্গার বলেন, "প্রম্পটিংয়ের মাধ্যমে এটি করার কোনও উপায় ছিল না।" "আমরা পরবর্তী প্রজন্মের সুপারিশকারী সিস্টেমের জন্য এটি চেষ্টাও করিনি, কারণ আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি শুরু করার মতোও নয়।"

লিঙ্কডইন ১৫ বছরের বেশি সময় ধরে এআই সুপারিশকারী সিস্টেম তৈরি করছে। কোম্পানিটি চাকরি প্রার্থীদের প্রাসঙ্গিক সুযোগের সাথে সংযোগ স্থাপনের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ মডেল থেকে সরে আসতে চেয়েছিল। ছোট, আরও বিশেষায়িত মডেলের দিকে এই পদক্ষেপ এআই বিকাশের একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করলেও, এগুলি নির্দিষ্ট কাজের জন্য কম্পিউটেশনালি ব্যয়বহুল এবং অদক্ষ হতে পারে। লক্ষ্যযুক্ত ডেটাসেটের উপর ছোট মডেলগুলিকে ফাইন-টিউন করা বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণ, উন্নত কর্মক্ষমতা এবং কম রিসোর্স ব্যবহারের সুযোগ দেয়।

এই প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি বৃহত্তর, আরও সাধারণ মডেল তৈরি করা এবং তারপর একটি নির্দিষ্ট কাজের উপর এর আচরণ অনুকরণ করার জন্য ছোট মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া জড়িত। এটি ছোট মডেলগুলিকে বৃহত্তর মডেলের জ্ঞান উত্তরাধিকার সূত্রে পেতে সাহায্য করে, একই সাথে আরও দক্ষ এবং ফোকাসড থাকতে পারে। এআই বিকাশের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য "কুকবুক" তৈরি করা লিঙ্কডইনের মধ্যে স্ট্যান্ডার্ডাইজড এবং স্কেলেবল এআই সমাধানের দিকে একটি পদক্ষেপের ইঙ্গিত দেয়।

বার্গার এই নতুন পদ্ধতির ফলে উল্লেখযোগ্য গুণগত উন্নতির উপর জোর দিয়েছেন। তিনি বলেন, "এই মূল্যায়ন প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ করার ফলে লিঙ্কডইনে আমরা সম্ভবত গত কয়েক বছরে যা দেখিনি, তেমন বড় ধরনের গুণগত উন্নতি হবে।" কোম্পানিটি এখন এই পদ্ধতিটি তার এআই প্রোডাক্ট স্যুটে প্রয়োগ করছে, যা সংস্থার মধ্যে ফাইন-টিউন করা, ছোট মডেলের দিকে একটি বৃহত্তর পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। লিঙ্কডইনের এই পদ্ধতির সাফল্য এআই-চালিত সুপারিশ সিস্টেম তৈরি করা অন্যান্য কোম্পানিকেও প্রভাবিত করতে পারে, যা সম্ভবত মডেল ডিস্টিলেশন এবং বিশেষায়িত এআই সমাধানের উপর আরও বেশি জোর দিতে পারে।