রেল নিয়ন্ত্রক সংস্থা, অফিস অফ রেল অ্যান্ড রোড (ওআরআর) স্বীকার করেছে যে ম্যানচেস্টার এবং লন্ডনের মধ্যে পিক-টাইমের একটি ট্রেন সার্ভিসে যাত্রীদের অনুমতি না দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় তাদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের অভাব ছিল। এই সিদ্ধান্তের ফলে দৈনিক কয়েক মাস ধরে একটি "ভূতুড়ে ট্রেন" চলাচল করত।

ওআরআর-এর প্রধান নির্বাহী জন লারকিনসন বলেছেন যে প্রাথমিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সংস্থাটির কাছে "গুরুত্বপূর্ণ বিষয়" অনুপস্থিত ছিল। বিশেষ করে, ওআরআর অবগত ছিল না যে ট্রেনটি "পুরোপুরি কর্মী দ্বারা চালিত" হবে, এটি একটি ডিপো থেকে নয় ম্যানচেস্টার পিকাডিলি স্টেশন থেকে ছাড়বে এবং ইউস্টন স্টেশনে এর পৌঁছানো গ্লাসগো যাওয়ার জন্য সকাল ০৯:৩০ জিএমটি সার্ভিসের জন্য প্রয়োজনীয় ছিল। লারকিনসন বলেন, "যে তথ্য পরে আমাদের কাছে উপলব্ধ হয়েছে, তার মানে আমাদের অনুমান ভুল প্রমাণিত হয়েছে।"

জনপ্রিয় ০৭:০০ টার ট্রেনটিকে শুধুমাত্র কর্মী নিয়ে খালি চালানোর অনুমতি দেওয়ার সিদ্ধান্তের পরে নভেম্বরে ওআরআর সমালোচনার মুখে পড়েছিল। মধ্য ডিসেম্বরে এই সিদ্ধান্ত কার্যকর হওয়ার কথা ছিল, তবে প্রতিক্রিয়ার কারণে দ্রুত তা বাতিল করা হয়। ওআরআর প্রাথমিকভাবে তাদের অবস্থানের ন্যায্যতা প্রমাণ করে দাবি করেছিল যে সময়সূচীতে একটি "ফায়ারব্রেক" (পরিকল্পিত বিরতি) তৈরি করার জন্য যাত্রীদের ছাড়া পরিষেবাটি চালানো দরকার ছিল।

এই ঘটনাটি জটিল সিস্টেম ব্যবস্থাপনার চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরে, যেখানে অসম্পূর্ণ ডেটা ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে পরিচালিত করতে পারে। ওআরআর-এর সম্ভাব্য অসম্পূর্ণ ডেটার উপর নির্ভরতা শক্তিশালী ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের গুরুত্বের উপর জোর দেয়, যে নীতিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেমের বিকাশ এবং স্থাপনের কেন্দ্রবিন্দু। এআই অ্যালগরিদমগুলি, যেমন ট্রেন সময়সূচী অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়, সেগুলি কেবল তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার মতোই ভাল। যদি ডেটা অসম্পূর্ণ বা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে এআই-এর সিদ্ধান্তগুলি ত্রুটিপূর্ণ হতে পারে, যার ফলে অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতি হতে পারে।

এই ঘটনার প্রভাব ট্রেন পরিষেবাতে তাৎক্ষণিক ব্যাঘাতের বাইরেও বিস্তৃত। এটি জটিল সিস্টেম তদারকিতে নিয়ন্ত্রকদের ভূমিকা এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে বৃহত্তর প্রশ্ন উত্থাপন করে। যেহেতু এআই পরিবহন, স্বাস্থ্যসেবা এবং অর্থসহ বিভিন্ন খাতে ক্রমবর্ধমানভাবে একত্রিত হচ্ছে, তাই এটি নিশ্চিত করা জরুরি যে নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির কাছে ব্যাপক এবং নির্ভুল ডেটা রয়েছে, সেইসাথে কার্যকরভাবে এটি ব্যাখ্যা করার দক্ষতাও রয়েছে। এআই গভর্নেন্সের সাম্প্রতিক অগ্রগতি পক্ষপাতিত্ব এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে এআই সিস্টেমে স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং মানবিক তদারকির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। ওআরআর-এর অভিজ্ঞতা একটি সতর্কতামূলক উদাহরণ হিসাবে কাজ করে, যা ক্রমবর্ধমান ডেটা-চালিত বিশ্বে অবগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের গুরুত্ব তুলে ধরে।