একটি স্কুল বাস, যার লাল আলো জ্বলছে এবং স্টপ-আর্ম প্রসারিত, এটি সতর্কতার একটি বিশ্বজনীন প্রতীক। তবুও, অস্টিন, টেক্সাসে এবং সম্ভবত অন্য কোথাও, Waymo-এর স্ব-চালিত যানবাহনগুলি বার বার এই সতর্কতা মানতে ব্যর্থ হয়েছে, যার ফলে একটি ফেডারেল তদন্ত শুরু হয়েছে যা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের ভবিষ্যতকে নতুন আকার দিতে পারে।

ন্যাশনাল ট্রান্সপোর্টেশন সেফটি বোর্ড (NTSB) শুক্রবার ঘোষণা করেছে যে তারা Waymo-এর স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের তদন্ত শুরু করছে, কারণ এমন খবর পাওয়া গেছে যে গাড়িগুলো অবৈধভাবে থেমে থাকা স্কুল বাসকে অতিক্রম করছে। এটি কেবল ট্র্যাফিক লঙ্ঘনের বিষয় নয়; এটি একটি গুরুতর নিরাপত্তা উদ্বেগ, যা শিশুদের ঝুঁকির মধ্যে ফেলতে পারে। NTSB অস্টিনে ২০টির বেশি ঘটনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে, যেখানে স্থানীয় স্কুল জেলা ইতিমধ্যেই তাদের উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। তদন্তকারীরা প্রতিটি ঘটনার সুনির্দিষ্ট তথ্য জানতে টেক্সাসের রাজধানীতে যাচ্ছেন, এক মাসের মধ্যে প্রাথমিক প্রতিবেদন এবং পরবর্তী এক থেকে দুই বছরের মধ্যে একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এই প্রথম Waymo NTSB-এর অধীনে তদন্তের সম্মুখীন হয়েছে, তবে এই নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য কোম্পানির স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমকে চিহ্নিত করা এই প্রথম নয়। ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA) অক্টোবরে অনুরূপ একটি তদন্ত শুরু করেছে এবং Waymo সমস্যাটি সমাধানের জন্য গত বছর একটি সফ্টওয়্যার রিকল জারি করেছে। মূল সমস্যাটি হল জটিল অ্যালগরিদম, যা Waymo-এর যানবাহনগুলি কীভাবে তাদের চারপাশকে ব্যাখ্যা করে এবং প্রতিক্রিয়া জানায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। এই অ্যালগরিদমগুলি ক্যামেরা, লিডার এবং রাডার সহ সেন্সরগুলির সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে বস্তু সনাক্ত করতে, তাদের গতিবিধি অনুমান করতে এবং কীভাবে চলাচল করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে। একটি থেমে থাকা স্কুল বাসের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটিকে অবশ্যই সঠিকভাবে বাসটিকে চিনতে হবে, ফ্ল্যাশিং লাইট এবং প্রসারিত স্টপ-আর্ম সনাক্ত করতে হবে এবং তারপরে একটি নিরাপদ এবং আইনি স্টপ কার্যকর করতে হবে।

বাস্তবতা হল Waymo ইতিমধ্যেই একটি সফ্টওয়্যার রিকল জারি করেছে, যা থেকে বোঝা যায় যে কোম্পানি সমস্যাটি সম্পর্কে সচেতন এবং এটি সমাধানের চেষ্টা করেছে। তবে, ক্রমাগত ঘটনাগুলি ইঙ্গিত করে যে প্রাথমিক সমাধানটি যথেষ্ট ছিল না। এটি Waymo-এর টেস্টিং পদ্ধতির দৃঢ়তা এবং এর সফ্টওয়্যার আপডেট প্রক্রিয়ার কার্যকারিতা সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে। এটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমগুলি বিকাশের চ্যালেঞ্জগুলিকেও তুলে ধরে যা বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং পরিস্থিতিগুলির অপ্রত্যাশিত প্রকৃতি পরিচালনা করতে পারে।

স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবোটিক্সের অধ্যাপক ডঃ এমিলি কার্টার ব্যাখ্যা করেন, "স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের চ্যালেঞ্জটি কেবল নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে একটি নির্দিষ্ট স্তরের নির্ভুলতা অর্জন করা নয়।" "এটি নিশ্চিত করা যে সিস্টেমটি একজন মানুষের চালকের মতো একই স্তরের সুরক্ষা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে প্রান্তিক পরিস্থিতি এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারে।"

NTSB-এর তদন্ত সম্ভবত বেশ কয়েকটি মূল ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে, যার মধ্যে স্কুল বাস সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যবহৃত নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম, এই অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ ও যাচাই করতে ব্যবহৃত প্রশিক্ষণ ডেটা এবং সিস্টেমের সুরক্ষা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত টেস্টিং পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত। তদন্ত Waymo-এর ক্রিয়াকলাপগুলিতে মানুষের তদারকির ভূমিকাও পরীক্ষা করতে পারে, যার মধ্যে দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ এবং হস্তক্ষেপের পদ্ধতিগুলিও অন্তর্ভুক্ত।

NTSB তদন্তের ফলাফল Waymo এবং বৃহত্তর স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং শিল্পের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। যদি NTSB দেখতে পায় যে Waymo-এর সিস্টেমে ত্রুটি আছে, তবে এটি কোম্পানির সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার বা কর্ম প্রক্রিয়াতে পরিবর্তনের সুপারিশ করতে পারে। এটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির বিকাশ এবং স্থাপনার জন্য কঠোর বিধিবিধানের দিকেও পরিচালিত করতে পারে।

সামনের দিকে তাকালে, Waymo-এর তদন্ত একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তির সাধনায় নিরাপত্তার উপরে আর কিছুকেই অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। যেহেতু এই সিস্টেমগুলি আমাদের রাস্তায় আরও বেশি প্রচলিত হয়ে উঠছে, তাই এটি নিশ্চিত করা অপরিহার্য যে দুর্ঘটনা রোধ করতে এবং দুর্বল রাস্তা ব্যবহারকারীদের, বিশেষ করে শিশুদের রক্ষা করতে এগুলি কঠোরভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, সম্পূর্ণরূপে যাচাই করা হয়েছে এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের ভবিষ্যৎ জনগণের আস্থা তৈরির উপর নির্ভরশীল, এবং সেই আস্থা কেবল নিরাপত্তা এবং স্বচ্ছতার প্রতিশ্রুতির মাধ্যমেই অর্জন করা সম্ভব।