OpenAI তার ChatGPT এবং API প্ল্যাটফর্মকে সমর্থন করার জন্য ওপেন-সোর্স PostgreSQL ডেটাবেস ব্যবহার করছে, যা ৮০০ মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে পরিষেবা দেয়। বৃহস্পতিবার এক ঘোষণায় OpenAI জানায়, তারা একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেস বা শার্ডেড ক্লাস্টারের পরিবর্তে একটি সিঙ্গেল-প্রাইমারি PostgreSQL ইনস্ট্যান্সের মাধ্যমে তাদের পরিষেবা পরিচালনা করে।
সিস্টেমটি সমস্ত রাইট অপারেশনের জন্য একটি Azure PostgreSQL ফ্লেক্সিবল সার্ভার ব্যবহার করে, যা রিড রিকোয়েস্টগুলি পরিচালনা করার জন্য একাধিক অঞ্চলে প্রায় ৫০টি রিড রেপ্লিকা দ্বারা পরিপূরক। OpenAI-এর মতে, এই সেটআপটি প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ কোয়েরি প্রক্রিয়া করে, যেখানে দুই অঙ্কের মিলিসেকেন্ড p99 ল্যাটেন্সি বজায় থাকে এবং পাঁচ-নাইন उपलब्धता অর্জন করে।
এই পদ্ধতিটি ডেটাবেস স্কেলিং সম্পর্কিত প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে এবং বৃহৎ আকারের সিস্টেমের সঙ্গে মোকাবিলা করা এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেক্টদের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। OpenAI-এর মতে, মূল বিষয় হল আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তগুলি "স্কেল প্যানিক"-এর কাছে নতি স্বীকার না করে বা ট্রেন্ডি অবকাঠামো পছন্দ গ্রহণ না করে নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোডের ধরণ এবং অপারেশনাল সীমাবদ্ধতা দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত। কোম্পানির PostgreSQL কনফিগারেশনটি সুপ্রতিষ্ঠিত সিস্টেমগুলির সম্ভাবনা প্রদর্শন করে যখন দলগুলি অপরিপক্ক রি-আর্কিটেকচারের পরিবর্তে ইচ্ছাকৃত অপ্টিমাইজেশনের উপর মনোযোগ দেয়।
ভেক্টর ডেটাবেসগুলি প্রায়শই এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য হিসাবে বিবেচিত হলেও, PostgreSQL এর মাধ্যমে OpenAI-এর সাফল্য ঐতিহ্যবাহী রিলেশনাল ডেটাবেসের অব্যাহত প্রাসঙ্গিকতা এবং স্কেলেবিলিটি তুলে ধরে। ভেক্টর ডেটাবেসগুলি উচ্চ-মাত্রিক ভেক্টর এম্বেডিংগুলি সঞ্চয় এবং কোয়েরি করার ক্ষেত্রে পারদর্শী, যা সিম্যান্টিক সার্চ এবং রেকমেন্ডেশন সিস্টেমের মতো কাজের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তবে, PostgreSQL, উপযুক্ত এক্সটেনশন এবং অপ্টিমাইজেশন সহ, ভেক্টর ডেটা এবং জটিল কোয়েরিগুলিও পরিচালনা করতে পারে, যা আরও সাধারণ-উদ্দেশ্য সমাধান সরবরাহ করে।
OpenAI-এর পদ্ধতির প্রভাব ডেটাবেস আর্কিটেকচারের বাইরেও বিস্তৃত। এটি প্রস্তাব করে যে সংস্থাগুলির জটিল বা অপ্রমাণিত প্রযুক্তি গ্রহণের আগে তাদের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি সাবধানে মূল্যায়ন করা উচিত। অপ্টিমাইজেশনের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে এবং বিদ্যমান অবকাঠামো ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি সম্ভাব্যভাবে উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা অর্জন এবং খরচ সাশ্রয় করতে পারে। এই পদ্ধতিটি অবগত আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে ওয়ার্কলোডের বৈশিষ্ট্য এবং অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তাগুলির গভীর বোঝার গুরুত্বকেও তুলে ধরে।
OpenAI-এর ডেটাবেস অবকাঠামোর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন এখনও দেখার বিষয়। তবে, PostgreSQL এর মাধ্যমে কোম্পানির বর্তমান সাফল্য ব্যাপক স্কেল অর্জনে চিন্তাশীল ডিজাইন এবং অপ্টিমাইজেশনের শক্তি প্রদর্শন করে। আধুনিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং এআই অবকাঠামোর জটিলতাগুলি নেভিগেট করা এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য এই পদ্ধতিটি একটি মূল্যবান শিক্ষা দেয়।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment