Ein abendlicher Anstieg der Käuferzahlen führte laut Daten von MRI Software zu einem Anstieg der Kundenfrequenz an britischen Einzelhandelsstandorten um 4,4 % am Boxing Day im Vergleich zum Vorjahr. Der Anstieg, der sowohl Haupteinkaufsstraßen als auch Einkaufszentren umfasst, stellt einen Höchststand für das jährliche Verkaufsereignis seit einem Jahrzehnt dar.

MRI Software, das die Kundenfrequenz an über 660 Einzelhandelsstandorten in Großbritannien erfasst, meldete zunächst eine verhaltene Reaktion auf die Verkäufe bis 15:00 Uhr, wobei die Besuche in den Haupteinkaufsstraßen um 1,5 % und in den Einkaufszentren um 0,6 % zurückgingen. Dieser Trend kehrte sich jedoch im Laufe des Tages um.

Jenni Matthews, Einzelhandelsanalystin bei MRI, bemerkte die Veränderung im Käuferverhalten. "Im Laufe des Tages wurde deutlich, dass sich die Käufer entschieden, auszugehen, aber eben etwas später am Tag", sagte sie. "Der Aktivitätsschub wurde durch einen Spitzenwert bei den Besuchen an allen britischen Einzelhandelsstandorten angetrieben."

Während die Kundenfrequenz deutlich anstieg, deuten Analysten an, dass sich dies möglicherweise nicht direkt in höheren Ausgaben niederschlägt. Barclays hat für dieses Jahr einen Rückgang der Konsumausgaben für Boxing Day-Angebote um 1 Milliarde Pfund prognostiziert. Diese Diskrepanz verdeutlicht eine potenzielle Veränderung im Konsumverhalten, wobei Käufer möglicherweise dem Stöbern oder der Suche nach bestimmten reduzierten Artikeln Vorrang einräumen, anstatt umfassende Käufe zu tätigen.

Die hohe Kundenfrequenz setzte sich am Samstag fort, und MRI geht davon aus, dass sich die Dynamik des Weihnachtseinkaufs bis ins neue Jahr hinein fortsetzen wird. Dieses anhaltende Interesse deutet darauf hin, dass Einzelhändler möglicherweise weiterhin mit erhöhten Besucherzahlen rechnen können, auch wenn die einzelnen Transaktionswerte konservativ bleiben. Die Branche wird die Umsatzzahlen in den kommenden Wochen genau beobachten, um die Gesamtauswirkungen des späten Käuferansturms auf die Boxing Day-Verkäufe zu ermitteln.