Laut einer aktuellen TechCrunch-Umfrage prognostizieren Investoren, dass künstliche Intelligenz die Belegschaft in Unternehmen bis 2026 erheblich beeinflussen wird. Die Vorhersage kommt inmitten wachsender Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer, die durch Fortschritte in der Automatisierung und effizienzversprechende KI-Produkte angeheizt werden.

Die Umfrage, in der nicht explizit nach den Auswirkungen von KI auf die Arbeit gefragt wurde, ergab, dass mehrere Risikokapitalgeber für Unternehmen innerhalb der nächsten zwei Jahre erhebliche Veränderungen in der Belegschaft von Unternehmen erwarten. Eric Bahn, Mitbegründer und General Partner bei Hustle Fund, sagte, er erwarte Auswirkungen auf die Arbeit im Jahr 2026, obwohl die genaue Art dieser Auswirkungen ungewiss bleibe. "Ich möchte sehen, welche Rollen, die für mehr Wiederholungen bekannt sind, automatisiert werden oder sogar kompliziertere Rollen mit mehr Logik stärker automatisiert werden", sagte Bahn. Er warf auch Fragen zu potenziellen Ergebnissen auf, darunter vermehrte Entlassungen, höhere Produktivität oder KI, die in erster Linie als Erweiterungswerkzeug dient.

Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus aufgrund von KI werden durch Forschungsergebnisse gestützt. Eine MIT-Studie vom November schätzte, dass bereits 11,7 % der Arbeitsplätze mit KI-Technologien automatisiert werden könnten. Darüber hinaus deuten Umfragen darauf hin, dass Arbeitgeber aufgrund der KI-Implementierung bereits Einstiegspositionen abbauen, und einige Unternehmen nennen KI als Grund für Entlassungen.

Da Unternehmen zunehmend KI-Lösungen einführen, werden sie möglicherweise ihren Personalbedarf neu bewerten. Dies könnte zu einer Umstrukturierung der Belegschaft führen, wobei einige Rollen überflüssig werden, während andere durch KI erweitert oder neu definiert werden. Die spezifischen Auswirkungen werden wahrscheinlich je nach Branche und Jobfunktion variieren, wobei Rollen, die sich auf sich wiederholende Aufgaben oder komplexe Logik beziehen, besonders anfällig für Automatisierung sind.

Die zunehmenden Fähigkeiten der KI werden durch Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision vorangetrieben. Diese Technologien ermöglichen es KI-Systemen, Aufgaben auszuführen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten, wie z. B. Datenanalyse, Kundenservice und Inhaltserstellung. Da KI-Modelle immer ausgefeilter und zugänglicher werden, erforschen Unternehmen zunehmend Möglichkeiten, sie in ihre Abläufe zu integrieren. Die langfristigen Folgen dieses Trends auf dem Arbeitsmarkt sind weiterhin Gegenstand laufender Debatten und Analysen.