Ein Schmelzwassersee auf Grönlands 79N-Gletscher, der erstmals 1995 entdeckt wurde, entwässert in plötzlichen, dramatischen Schüben durch Risse und vertikale Eisschächte, so Forscher des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung. Diese Entwässerungsereignisse haben sich in den letzten Jahren beschleunigt, wodurch ungewöhnliche dreieckige Bruchmuster entstanden sind und die Gletscherbasis innerhalb weniger Stunden mit Wasser überflutet wurde.

Wissenschaftler beobachteten, dass das abfließende Wasser den Gletscher in einigen Fällen sogar anhebt, wodurch ein blasenartiger Effekt von unten entsteht. Die Entstehung des Sees selbst ist ein relativ neues Phänomen, da Beobachtungsaufzeichnungen keine frühere Existenz solcher Seen in diesem Gebiet des 79N-Gletschers vor 1995 zeigen.

Die schnelle Entwässerung erfolgt durch Risse und vertikale Schächte, sogenannte Gletschermühlen. Wenn das Schmelzwasser durch diese Kanäle rauscht, erreicht es die Basis des Gletschers und schmiert die Grenzfläche zwischen dem Eis und dem Grundgestein. Diese Schmierung kann den Fluss des Gletschers in Richtung Ozean beschleunigen und zum Anstieg des Meeresspiegels beitragen. Die beobachteten dreieckigen Bruchmuster sind eine Folge des immensen Drucks, der durch das abfließende Wasser auf das umgebende Eis ausgeübt wird.

Die Auswirkungen dieser beschleunigten Entwässerung sind von großer Bedeutung für das Verständnis der zukünftigen Stabilität des 79N-Gletschers, einem der größten verbliebenen Schelfeise Grönlands. Forscher stellen nun in Frage, ob der Gletscher jemals zu seinem früheren saisonalen Rhythmus von Schmelzen und Wiedergefrieren zurückkehren kann. Die zunehmende Häufigkeit und Intensität dieser Entwässerungsereignisse deuten auf einen möglichen Übergang zu einem neuen, weniger stabilen Zustand hin.

Das Alfred-Wegener-Institut plant, die Überwachung des 79N-Gletschers mithilfe einer Kombination aus Satellitenbildern, Drohnenvermessungen und Messungen vor Ort fortzusetzen. Wissenschaftler hoffen, ausgefeiltere Modelle zu entwickeln, die das zukünftige Verhalten des Gletschers und seinen Beitrag zum Anstieg des Meeresspiegels vorhersagen können. Diese Modelle können künstliche Intelligenz (KI) einbeziehen, um große Datensätze zu analysieren und Muster zu erkennen, die durch traditionelle Methoden nicht ohne weiteres erkennbar sind. KI-Algorithmen können trainiert werden, um subtile Veränderungen der Eisdicke, der Oberflächenhöhe und der Schmelzwasserentwässerungsmuster zu erkennen und so Frühwarnungen vor potenzieller Instabilität zu geben.