Die Luft knisterte vor Erwartung auf der CES 2026, nicht nur vom Surren der Roboter und dem Leuchten holografischer Displays, sondern von einem tiefergreifenden Wandel, der im Gange war. Vergessen Sie lebenslange Karrieren, die auf statischen Fähigkeiten aufgebaut sind. Die Botschaft, die aus den Konferenzhallen hallte und von Branchengrößen verstärkt wurde, war klar: Der unaufhaltsame Vormarsch der künstlichen Intelligenz erfordert ständige Anpassung.

Die bittere Realität dieser neuen Ära wurde während einer Live-Aufzeichnung des All-In-Podcasts offengelegt, an der Bob Sternfels, Global Managing Partner von McKinsey Company, und Hemant Taneja, CEO von General Catalyst, teilnahmen. In einem Gespräch unter der Leitung von Jason Calacanis zeichneten die beiden Führungskräfte das Bild einer Welt, in der das traditionelle Modell des "einmal lernen, für immer arbeiten" rasch obsolet wird.

Taneja betonte die beispiellose Geschwindigkeit, mit der KI-Unternehmen skalieren. Er verglich die 12 Jahre, die Stripe benötigte, um eine Bewertung von 100 Milliarden Dollar zu erreichen, mit Anthropic, einem Portfoliounternehmen von General Catalyst, das im vergangenen Jahr von einer Bewertung von 60 Milliarden Dollar auf eine Bewertung in Hunderten von Milliarden Dollar in die Höhe schoss. Dieser rasante Aufstieg, der durch bahnbrechende KI-Modelle und -Anwendungen befeuert wird, signalisiert einen grundlegenden Wandel in der Geschäftslandschaft. Taneja sagte kühn voraus, dass wir kurz davor stehen, eine neue Welle von Billionen-Dollar-Unternehmen entstehen zu sehen, und nannte Anthropic und OpenAI als Hauptanwärter.

Calacanis forschte nach den treibenden Kräften hinter diesem explosiven Wachstum. Sternfels wies darauf hin, dass zwar viele Unternehmen mit KI-Produkten experimentieren, die breite Akzeptanz, insbesondere bei Nicht-Tech-Unternehmen, jedoch zögerlich bleibt. Dieses Zögern rührt von einer komplexen Mischung von Faktoren her, darunter Bedenken hinsichtlich der Implementierungskosten, der Datensicherheit und der Notwendigkeit einer umfassenden Umschulung der Belegschaft. Die Frage, die Sternfels aufwarf und die schwer über der Branche lastet, ist, wie die Kluft zwischen dem Potenzial der KI und ihrer praktischen Anwendung in verschiedenen Sektoren überbrückt werden kann.