Utah führt ein Pilotprogramm durch, das es künstlicher Intelligenz ermöglicht, selbstständig Rezeptnachfüllungen für Patienten zu verordnen, was sowohl Begeisterung als auch Besorgnis bei medizinischem Fachpersonal und Patientenvertretern auslöst. Das Programm, das im Rahmen des staatlichen Regulatory-Sandbox-Frameworks läuft, setzt bestimmte Vorschriften vorübergehend aus, um die Erprobung innovativer Produkte und Dienstleistungen zu ermöglichen.

Das Utah Department of Commerce hat sich mit Doctronic, einem Telemedizin-Startup, zusammengetan, um das KI-gesteuerte System zur Nachfüllung von Rezepten zu implementieren. Doctronic bietet bereits einen landesweiten Dienst an, bei dem Patienten mit einem KI-Chatbot interagieren können, bevor sie gegen eine Gebühr von 39 US-Dollar einen virtuellen Termin mit einem zugelassenen Arzt in ihrem Bundesstaat vereinbaren. Der KI-Chatbot dient als erste Anlaufstelle für Patienten, die eine Beratung suchen.

Doctronic behauptet, dass die diagnostische Genauigkeit seiner KI hoch ist. Laut einem nicht von Fachleuten begutachteten Preprint-Artikel des Unternehmens stimmte eine KI-Diagnose in 81 Prozent von 500 Telemedizin-Fällen mit der eines echten Klinikers überein. Das Unternehmen gab außerdem an, dass der von der KI vorgeschlagene Behandlungsplan in 99 Prozent dieser Fälle mit dem eines Arztes übereinstimmte.

Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen entwickelt sich rasant, wobei Algorithmen des maschinellen Lernens mit riesigen Datensätzen aus Krankenakten und klinischen Leitlinien trainiert werden. Diese Algorithmen können Muster erkennen und Vorhersagen treffen, was potenziell die Effizienz und den Zugang zur Versorgung verbessert. Der Einsatz von KI in sensiblen Bereichen wie der Nachfüllung von Rezepten wirft jedoch Fragen zur Patientensicherheit, Haftung und dem Potenzial für algorithmische Verzerrungen auf.

Das Regulatory-Sandbox-Framework soll Innovationen fördern und gleichzeitig Risiken mindern. Durch die vorübergehende Aussetzung bestimmter Vorschriften will der Staat ein kontrolliertes Umfeld für die Erprobung neuer Technologien schaffen. Interessenvertreter der Öffentlichkeit haben jedoch Bedenken hinsichtlich der potenziellen Gefahren geäußert, die entstehen, wenn KI medizinische Entscheidungen ohne direkte menschliche Aufsicht treffen darf. Sie argumentieren, dass KI-Algorithmen möglicherweise nicht in der Lage sind, die Komplexität individueller Patienten zu berücksichtigen, und möglicherweise Fehler machen könnten, die Patienten schaden.

Die American Medical Association (AMA) hat Grundsätze für die Entwicklung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen verabschiedet, die die Bedeutung menschlicher Aufsicht, Transparenz und Rechenschaftspflicht betonen. Die AMA betont auch die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung und Bewertung von KI-Systemen, um deren Sicherheit und Wirksamkeit zu gewährleisten.

Das Pilotprogramm in Utah wird wahrscheinlich von anderen Bundesstaaten und Gesundheitsorganisationen genau beobachtet werden, wenn diese das Potenzial von KI im Rezeptmanagement in Betracht ziehen. Die Ergebnisse des Programms werden dazu beitragen, künftige Vorschriften und Richtlinien für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen zu gestalten. Die langfristigen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen sind erheblich und könnten die Art und Weise, wie medizinische Versorgung geleistet und in Anspruch genommen wird, verändern. Da die KI-Technologie immer weiter fortschreitet, wird es entscheidend sein, die ethischen, rechtlichen und sozialen Auswirkungen zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird und allen Mitgliedern der Gesellschaft zugutekommt.