Laut VentureBeat bietet MiroMind's MiroThinker 1.5, ein neues KI-Modell mit 30 Milliarden Parametern, eine Leistung, die mit KI-Systemen mit Billionen von Parametern vergleichbar ist, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten. Die Veröffentlichung von MiroThinker 1.5 stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung effizienter und einsetzbarer KI-Agenten dar.

Unternehmen standen vor dem Dilemma zwischen teuren API-Aufrufen an Frontier-Modelle und beeinträchtigter lokaler Leistung. MiroThinker 1.5 stellt eine dritte Option dar und bietet agentische Forschungsfähigkeiten, die mit Wettbewerbern wie Kimi K2 und DeepSeek mithalten können, jedoch zu deutlich reduzierten Inferenzkosten, berichtete VentureBeat.

Das Open-Weight-Modell zeichnet sich durch Tool-Nutzung und mehrstufiges Denken aus. Darüber hinaus mindert es Halluzinationsrisiken durch eine neuartige "Wissenschaftler-Modus"-Architektur, so VentureBeat. Dieses Merkmal unterscheidet MiroThinker 1.5 von anderen kleineren Reasoning-Modellen.

Sam Witteveen von VentureBeat merkte an, dass MiroThinker 1.5 herausragt, weil es agentische Forschungsfähigkeiten bietet, die mit Billionen-Parameter-Konkurrenten mithalten können. Die Architektur und Effizienz des Modells stellen einen Fortschritt dar, um leistungsstarke KI für verschiedene Anwendungen zugänglicher und praktischer zu machen.