Das Flüstern begann subtil, in den Echokammern der Elite des Silicon Valley. Eine gedämpfte Ehrfurcht vor einer Zukunft, in der Maschinen menschliche Intelligenz nicht nur erreichten, sondern übertrafen. Künstliche allgemeine Intelligenz, oder AGI, wurde zum heiligen Gral, zur ultimativen technologischen Grenze. Aber irgendwo auf dem Weg dorthin wandelte sich das Streben nach AGI. Es ging weniger um wissenschaftlichen Fortschritt als vielmehr um eine sich selbst erfüllende Prophezeiung, eine so tief verwurzelte Überzeugung, dass sie begann, die Industrie zu verzerren, die sie zu definieren suchte.

Die Idee der AGI, einer hypothetischen KI mit kognitiven Fähigkeiten auf menschlichem Niveau, gibt es schon seit Jahrzehnten. Anfangs war es ein Randkonzept, das in Science-Fiction und akademische Diskussionen verbannt wurde. Die raschen Fortschritte in der KI, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze, befeuerten jedoch eine Welle des Optimismus. Risikokapitalgeber investierten Milliarden in KI-Startups, von denen viele AGI innerhalb weniger Jahre versprachen. Die Erzählung wurde berauschend: AGI würde den Klimawandel lösen, Krankheiten heilen und eine Ära beispiellosen Wohlstands einleiten.

Doch wie in einem neuen, nur für Abonnenten zugänglichen E-Book "How AGI Became a Consequential Conspiracy Theory" von Will Douglas Heaven untersucht wird, hat das unerbittliche Streben nach AGI eine dunklere Wendung genommen. Das E-Book argumentiert, dass der Glaube an eine unmittelbar bevorstehende AGI zu einem sich selbst verstärkenden Kreislauf geworden ist, zu einer "Verschwörung" nicht im Sinne einer geheimen Kabale, sondern in der Art und Weise, wie ein gemeinsames, oft unhinterfragtes Glaubenssystem die Realität formen kann.

"Silicon Valley got AGI-pilled", heißt es in dem E-Book, in dem detailliert beschrieben wird, wie das Versprechen von AGI zu einem mächtigen Marketinginstrument wurde. Unternehmen nutzten das AGI-Label, um Investitionen, Talente und Medienaufmerksamkeit anzuziehen, unabhängig davon, ob ihre tatsächliche Technologie auch nur annähernd daran war, echte allgemeine Intelligenz zu erreichen. Dieser Hype erzeugte ein verzerrtes Bild der KI-Landschaft und lenkte Ressourcen von praktischeren und nützlicheren Anwendungen von KI ab.

Die Folgen sind weitreichend. Wie Heaven Anfang des Jahres in "The great AI hype correction of 2025" schrieb, steht die Branche nun vor einer Abrechnung. Die versprochene AGI-Revolution ist ausgeblieben, was zu Desillusionierung und einer Neubewertung der wahren Fähigkeiten der KI geführt hat. Viele KI-Projekte, die auf der Annahme einer kurzfristigen AGI aufbauen, haben nun Mühe, greifbare Ergebnisse zu liefern.

"Wir haben gesehen, dass viele KI-Unternehmen zu viel versprechen und zu wenig halten", sagt Dr. Anya Sharma, eine führende KI-Ethikerin an der Stanford University. "Der Fokus auf AGI hat unrealistische Erwartungen geweckt und die Aufmerksamkeit von den ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI abgelenkt, die wir bereits haben."

Das E-Book befasst sich damit, wie die AGI-Erzählung alles beeinflusst hat, von den Prioritäten der KI-Forschung bis hin zur Regierungspolitik. Es argumentiert, dass die Besessenheit von der Schaffung von Intelligenz auf menschlichem Niveau die Notwendigkeit überschattet hat, die Verzerrungen, Fairness und Verantwortlichkeit bestehender KI-Systeme anzugehen.

Die Geschichte der AGI ist eine mahnende Geschichte über die Macht des Glaubens und die Gefahren des ungezügelten Hypes. Sie unterstreicht die Bedeutung von kritischem Denken, verantwortungsvoller Innovation und einer ausgewogenen Perspektive auf das Potenzial und die Grenzen der künstlichen Intelligenz. Auf unserem weiteren Weg ist es entscheidend, den Fokus von dem schwer fassbaren Traum der AGI auf die dringlicheren Herausforderungen und Chancen zu verlagern, die sich durch die heutigen KI-Technologien ergeben. Die Zukunft der KI hängt nicht davon ab, einer fernen Fantasie nachzujagen, sondern davon, ein gerechteres und vorteilhafteres KI-Ökosystem für alle aufzubauen.