Eine neue Karte hat die Landschaft unter der eisigen Oberfläche der Antarktis in beispielloser Detailgenauigkeit enthüllt, eine Entwicklung, von der Wissenschaftler glauben, dass sie das Verständnis des gefrorenen Kontinents erheblich verbessern könnte. Forscher nutzten Satellitendaten und die physikalischen Gesetze, die die Bewegung der antarktischen Gletscher bestimmen, um die verborgenen Merkmale des Kontinents abzuleiten.

Die Bemühungen deckten Beweise für Tausende von bisher unbekannten Hügeln und Kämmen auf und erstellten klarere Karten einiger der verborgenen Gebirgszüge der Antarktis als bisher verfügbar waren. Dr. Helen Ockenden, Hauptautorin und Forscherin an der Universität Grenoble-Alpes, sagte gegenüber BBC News, dass die Verbesserung der Detailgenauigkeit dem Übergang "von einer körnigen Pixel-Filmkamera zu einem richtig herangezoomten digitalen Bild dessen, was wirklich vor sich geht" gleichkommt.

Die Erstellung der Karte stützte sich stark auf künstliche Intelligenz, insbesondere auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um riesige Datensätze von Satelliten und Eisbewegungsmustern zu analysieren. Diese Algorithmen wurden darauf trainiert, Korrelationen zwischen Oberflächenmerkmalen und der darunter liegenden Topographie zu erkennen, wodurch sie die Form des Landes unter dem Eis genauer vorhersagen konnten als mit traditionellen Methoden. Dieser Prozess beinhaltet das Einspeisen vorhandener Daten in das KI-System, bei denen sowohl die Oberfläche als auch der Untergrund bekannt sind, wodurch es die Beziehungen erlernen und auf Bereiche anwenden kann, in denen der Untergrund verborgen ist.

Die Auswirkungen dieser detaillierten Kartierung erstrecken sich auf die Klimaforschung. Die Form des Grundgesteins unter dem Eis beeinflusst, wie Gletscher fließen und wie anfällig sie für das Schmelzen durch sich erwärmende Ozeane sind. Das Verständnis der Topographie ermöglicht es Wissenschaftlern, genauere Modelle des Eisflächenverhaltens zu erstellen und den zukünftigen Meeresspiegelanstieg mit größerer Sicherheit vorherzusagen. Die neu entdeckten Hügel und Kämme könnten beispielsweise als Barrieren oder Kanäle für den Eisfluss wirken und die Geschwindigkeit, mit der Eis in den Ozean abgegeben wird, erheblich beeinflussen.

Obwohl die Karten mit inhärenten Unsicherheiten behaftet sind, sind die Forscher zuversichtlich, dass die neuen Details Aufschluss über die Reaktion der Antarktis auf den Klimawandel geben werden. Das verbesserte Verständnis der subglazialen Landschaft wird bessere Prognosen der Eisflächenstabilität und ihres Beitrags zum globalen Meeresspiegel ermöglichen. Dies ist für politische Entscheidungsträger und Küstengemeinden von entscheidender Bedeutung, da sie sich auf die potenziellen Auswirkungen des steigenden Meeresspiegels vorbereiten.

Das Projekt stellt einen bedeutenden Fortschritt beim Einsatz von KI in der Polarforschung dar. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens können Forscher die Herausforderungen bei der Untersuchung eines Kontinents bewältigen, der weitgehend vor unseren Augen verborgen ist. Zukünftige Entwicklungen werden wahrscheinlich die Einbeziehung von Daten aus anderen Quellen, wie z. B. Radaruntersuchungen und seismische Messungen, umfassen, um die Karten weiter zu verfeinern und Unsicherheiten zu reduzieren. Die laufenden Bemühungen zur Kartierung der verborgenen Landschaft der Antarktis sind ein Beweis für die Leistungsfähigkeit der KI bei der Erschließung der Geheimnisse unseres Planeten und der Information unserer Reaktion auf den Klimawandel.