Google-Forscher haben möglicherweise eine große Herausforderung im Bereich der KI gemeistert. Sie entwickelten "internes RL", eine neue Technik zum Trainieren von KI-Modellen. Dieser Durchbruch könnte zu KI-Agenten führen, die zu komplexem Denken fähig sind. Die Forschung wurde am 16. Januar 2026 veröffentlicht.

Internes RL steuert die inneren Abläufe eines Modells. Es leitet die KI an, schrittweise Lösungen zu erstellen. Dies unterscheidet sich von traditionellem Training, das auf der Vorhersage des nächsten Wortes beruht. Die aktuelle Methode führt oft dazu, dass KI bei komplexen Aufgaben Fehler macht.

Der neue Ansatz könnte die KI-Entwicklung revolutionieren. Experten glauben, dass er einen Weg zu autonomen Agenten bietet. Diese Agenten könnten komplexe Aufgaben und reale Robotik bewältigen. Dies würde den Bedarf an ständiger menschlicher Aufsicht reduzieren.

Aktuelle KI-Modelle haben Schwierigkeiten mit langfristiger Planung. Sie generieren Text Wort für Wort. Dies erschwert die Erkundung neuer Strategien. Internes RL überwindet diese Einschränkung.

Google plant, internes RL weiter zu verfeinern. Der Fokus wird auf der Skalierung der Technik liegen. Ziel ist es, leistungsfähigere und zuverlässigere KI-Systeme zu schaffen. Die Auswirkungen auf die Gesellschaft sind potenziell enorm.