Google Fotos hat am Donnerstag eine neue, von generativer KI unterstützte Funktion namens "Me Meme" vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, Memes mit ihren eigenen Bildern zu erstellen. Die Funktion, die ursprünglich im Oktober von Android Authority in der Entwicklung entdeckt wurde, ermöglicht es Nutzern, eine Fotovorlage mit einem persönlichen Bild zu kombinieren, um ein Meme zu generieren.

Die "Me Meme"-Funktion ist derzeit für Nutzer in den Vereinigten Staaten als experimentelles Tool verfügbar. Google kündigte den Start über seine Fotos-Community-Seite an. Laut Google ist die Funktion als eine unterhaltsame Möglichkeit konzipiert, Fotos zu erkunden und mit der Gemini-KI-Technologie von Google zu experimentieren, insbesondere mit Nano Banana, seinem beliebten KI-Bildmodell.

Google rät Nutzern, gut beleuchtete, fokussierte und frontale Fotos hochzuladen, um optimale Ergebnisse zu erzielen, und weist darauf hin, dass die generierten Bilder als experimentelle Funktion möglicherweise nicht immer das Originalfoto perfekt wiedergeben. Das Unternehmen möchte Nutzern eine unbeschwerte Möglichkeit bieten, sich mit ihrer Fotobibliothek auseinanderzusetzen und die Möglichkeiten der KI bei der Erstellung von Inhalten zu erkunden.

AssembleDebug (Shiv) entdeckte die Funktion erstmals im Oktober 2025. In einem Post auf X erklärte AssembleDebug: "Die 'Me Meme'-Funktion, die ich bereits im Oktober 2025 entdeckt habe, wurde nun endlich von Google angekündigt. Dies ist eine experimentelle Funktion, die zunächst nur für Nutzer in den USA verfügbar sein wird."

Die Einführung von "Me Meme" spiegelt einen wachsenden Trend wider, generative KI in alltägliche Anwendungen zu integrieren. Durch die Nutzung seiner Gemini-KI-Technologie positioniert Google Fotos als mehr als nur eine Speicherlösung und verwandelt es in eine Plattform für kreativen Ausdruck und personalisierte Inhaltserstellung. Die Verfügbarkeit der Funktion für US-Nutzer markiert die erste Phase der Einführung, wobei eine potenzielle Ausweitung auf andere Regionen von Nutzer-Feedback und der Leistung der Funktion abhängt.