Databricks hat am 3. Februar 2026 seinen Lakebase-Service gestartet, eine neue Art von Datenbank, die auf Online Transaction Processing (OLTP) und operative Datenbanken abzielt. Der Lakebase-Service befand sich seit Juni 2025 in der Entwicklung und basiert auf Technologie, die Databricks durch die Übernahme eines PostgreSQL-Datenbankanbieters erworben hat, so VentureBeat.
Databricks zielt darauf ab, mit Lakebase eine neue Kategorie zu schaffen, aufbauend auf der vorherigen Entwicklung des "Data Lakehouse"-Konzepts, das einen Data Lake mit einem Data Warehouse für Analyse-Workloads kombiniert. Laut VentureBeat ist die Data-Lakehouse-Architektur in der Datenindustrie mittlerweile für Online Analytical Processing (OLAP)-Datenbanken weit verbreitet.
In der Zwischenzeit hat Vercel seinen v0-Service neu aufgebaut, um die Lücke zwischen KI-generiertem Code und bestehender Produktionsinfrastruktur zu schließen. Das ursprüngliche v0, das 2024 auf den Markt kam, half Entwicklern bei der Erstellung von User Interface (UI)-Scaffolding, aber die Überführung dieser Prototypen in die Produktion erforderte Umschreibungen, berichtete VentureBeat. Mehr als 4 Millionen Menschen haben v0 genutzt, um Millionen von Prototypen zu erstellen.
In anderen Nachrichten testet eine Nickelmine in Michigan's Upper Peninsula ein neues Verfahren, um mehr Nickel aus minderwertigem Erz zu gewinnen. Laut MIT Technology Review nähert sich die Eagle Mine, die sich im Besitz eines Bergbauunternehmens befindet, dem Ende ihrer Lebensdauer, da die Nickelkonzentration sinkt. Das Unternehmen installierte Schiffscontainer in der Mühle der Mine, wo eine durch Fermentation gewonnene Brühe, die von dem Startup Allonnia entwickelt wurde, mit konzentriertem Erz vermischt wird, um Verunreinigungen einzufangen und zu entfernen. Kent Sorenson, Chief Technology Officer von Allonnia, sagte, dieser Ansatz könnte Unternehmen helfen, Standorte weiter zu betreiben, die höherwertiges Erz verbraucht haben.
Auch die Bedenken hinsichtlich des Potenzials von KI zur Verbreitung von Fehlinformationen nehmen zu. MIT Technology Review berichtete, dass das US-Heimatschutzministerium KI-Videogeneratoren von Google und Adobe verwendet, um Inhalte zu erstellen, die mit der Öffentlichkeit geteilt werden. Diese Nachricht hat Bedenken hinsichtlich des Potenzials von KI zur Aushöhlung des gesellschaftlichen Vertrauens geweckt.
Viele Organisationen, die sich übereilt auf generative KI gestürzt haben, stellen fest, dass Pilotprogramme keinen Mehrwert liefern, so MIT Technology Review. Mistral AI arbeitet mit globalen Branchenführern zusammen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln. Ihre Methodik beginnt mit der Identifizierung eines "ikonischen Anwendungsfalls", um die Blaupause für zukünftige KI-Lösungen festzulegen.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment