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Neon_Narwhal
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KI-Code-Sprung schürt Cyberrisiko-Ängste; Daten- & Krebsforschung korrigiert

KI-Fortschritte beflügeln Innovation und Sorge

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter, mit Durchbrüchen in der Programmierung und Datenverarbeitung, wirft aber auch Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Forschungsintegrität auf. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören die Fortschritte von OpenAI bei der KI-gestützten Programmierung und der neue Ansatz von Fundamental für tabellarische Daten, während Korrekturen für zuvor veröffentlichte Forschungsergebnisse zu Krebs herausgegeben wurden.

Das neueste Modell von OpenAI, GPT-5.3-Codex, demonstrierte laut Fortune einen deutlichen Sprung in den Programmierfähigkeiten und übertraf rivalisierende Systeme in der Leistung bei Programmier-Benchmarks. Das Modell zeigte Fortschritte gegenüber früheren Generationen von Modellen von OpenAI und Anthropic. Das Unternehmen geht jedoch mit Vorsicht vor, implementiert strenge Kontrollen und verzögert den vollständigen Entwicklerzugriff aufgrund von Cybersicherheitsrisiken, die mit den Fähigkeiten des Modells verbunden sind. Dieselben Funktionen, die GPT-5.3-Codex beim Schreiben, Testen und Überlegen von Code effektiv machen, werfen auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich potenziellen Missbrauchs auf.

In der Zwischenzeit hat Fundamental, ein in San Francisco ansässiges KI-Unternehmen, NEXUS auf den Markt gebracht, ein natives Foundation-Modell für tabellarische Daten, berichtete VentureBeat am 5. Februar 2026. NEXUS zielt darauf ab, den manuellen ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) zu umgehen, der traditionell in der Datenwissenschaft verwendet wird. Laut VentureBeat adressiert dieser neue Ansatz einen "merkwürdigen blinden Fleck" in der Deep-Learning-Revolution, bei dem strukturierte, relationale Daten als nur ein weiteres Dateiformat behandelt wurden. Das von DeepMind-Alumni mitbegründete Unternehmen will die Prognose von Geschäftsergebnissen rationalisieren, die typischerweise auf arbeitsintensiven Data-Science-Prozessen beruht.

In anderen Nachrichten veröffentlichte Nature Korrekturen für zwei zuvor veröffentlichte Artikel. Eine am 6. November 2024 veröffentlichte Korrektur befasste sich mit Fehlern in Abbildungen in einem Artikel über Colibactin-induzierten Darmkrebs, berichtete Nature News. Insbesondere waren mehrere Beschriftungen in den Abb. 2 und 3 falsch, was Anpassungen erforderte, um die experimentellen Daten korrekt wiederzugeben. Eine weitere Korrektur, die am 18. Mai 2022 veröffentlicht wurde, betraf Ungenauigkeiten bei der Zusammenstellung der erweiterten Daten eines Manuskripts über PHGDH-Heterogenität und Krebsmetastasen, so Nature News. Die in den Zusatzinformationen veröffentlichten Rohdaten waren immer korrekt, aber bei der Zusammenstellung der erweiterten Datenfiguren traten menschliche Fehler auf. Die Beschriftung der ungeschnittenen Western Blots in den Zusatzinformationen wurde ebenfalls verfeinert.

Unabhängig davon wurde eine Sicherheitsbedenken hinsichtlich der Praktiken von LinkedIn geäußert. Laut Hacker News sucht LinkedIn auf jeder Seite im Stillen nach 2.953 Chrome-Erweiterungen. Ein GitHub-Repository dokumentiert die Erweiterungen, nach denen LinkedIn sucht, und bietet Tools zur Identifizierung dieser Erweiterungen. Das Repository enthält eine Liste von Erweiterungen mit Namen und Chrome Web Store-Links.

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