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KI erschließt Tabellendaten, Kernkraft der nächsten Generation und Postgres regiert im Jahr 2026

Hier ist ein Nachrichtenartikel, der Informationen aus den bereitgestellten Quellen zusammenfasst:

KI, Kernenergie und Datenmanagement entwickeln sich zu wichtigen Technologietrends im Jahr 2026

Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Kernenergie und Datenmanagement verändern die Technologielandschaft Anfang 2026 rasant. Von neuen KI-Modellen, die tabellarische Daten verarbeiten, bis hin zu Fortschritten in der Kernreaktortechnologie und neuartigen Ansätzen zur Datenspeicherung erleben diese Bereiche bedeutende Innovationen.

Fundamental, ein in San Francisco ansässiges KI-Unternehmen, das von DeepMind-Alumni gegründet wurde, hat NEXUS auf den Markt gebracht, ein natives Foundation Model, das manuelle ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) für tabellarische Daten umgehen soll, wie VentureBeat am 5. Februar 2026 berichtete. Damit soll der "blinde Fleck" in der Deep-Learning-Revolution beseitigt werden, wo strukturierte, relationale Daten in Systemen wie ERP und CRM als nur ein weiteres Dateiformat behandelt wurden. Fundamental hofft, mit dieser neuen Technologie die arbeitsintensiven Data-Science-Prozesse zu ersetzen, die derzeit für die Vorhersage von Geschäftsergebnissen verwendet werden.

Unterdessen bleibt die Kernenergie ein heißes Thema, wobei Reaktoren der nächsten Generation andere Brennstoffquellen benötigen als konventionelle Reaktoren, berichtete MIT Technology Review. Viele dieser Reaktoren verwenden kein niedrig angereichertes Uran. Der Bericht befasste sich mit Fragen des Publikums zu den Herausforderungen der Lieferkette, die mit diesen neuen Brennstoffbedürfnissen verbunden sind.

In der KI-Modellbewertung wird METR, oder Model Evaluation Threat Research, von der KI-Community genau beobachtet. MIT Technology Review stellte fest, dass METR ein Diagramm aktualisiert, das die Entwicklung von KI-Fähigkeiten verfolgt, insbesondere nach der Veröffentlichung neuer großer Sprachmodelle von Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic. Das Diagramm deutet darauf hin, dass sich bestimmte KI-Fähigkeiten exponentiell entwickeln. Die neueste Version von Anthropic's leistungsstärkstem Modell, Claude Opus 4.5, übertraf frühere Trends, so der Bericht.

Ein Artikel auf Hacker News vom 2. Februar 2026 plädierte für den verstärkten Einsatz von PostgreSQL im Jahr 2026 und argumentierte, dass es an der Zeit sei, "einfach Postgres zu verwenden". Der Artikel mit dem Titel "It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data" legte nahe, dass spezialisierte Datenbanken im KI-Zeitalter möglicherweise nicht immer notwendig sind und dass sich die versteckten Kosten ihrer Verwendung summieren können. Der Autor, Raja Rao DV, hob den modernen Postgres-Stack hervor und gab eine Kurzanleitung zum Hinzufügen von Erweiterungen.

In einer separaten Entwicklung wies ein GitHub-Repository auf ein potenzielles Datenschutzproblem im Zusammenhang mit LinkedIn hin. Das Repository mit dem Titel "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting" enthüllte, dass LinkedIn bei jedem Seitenaufruf stillschweigend 2.953 Chrome-Erweiterungen abfragt. Das Repository enthält eine Liste dieser Erweiterungen zusammen mit ihren Namen und Chrome Web Store-Links. Diese Entdeckung wirft Fragen zum Datenschutz der Nutzer und zum Ausmaß der Überwachung von Browsererweiterungen durch LinkedIn auf.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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