Marktschwankungen und Fortschritte in Medizin und Technologie dominierten diese Woche die Nachrichten. Von künstlichen Lungen, die einen Patienten am Leben erhalten, bis hin zum Potenzial von KI, klinische Studien neu zu gestalten, gab es mehrere bedeutende Entwicklungen. Darüber hinaus korrigierten Forscher einen Fehler in einem Nature-Artikel über Immunprägung, und ein Team verfolgte die PFAS-Belastung bei Weißkopfseeadlern.
Ein künstliches Lungensystem hielt einen Patienten 48 Stunden lang am Leben, bis zu einer Transplantation, so ein Nature-Podcast. Dieser Durchbruch unterstreicht die Fortschritte in der Medizintechnik. Gleichzeitig veröffentlichte das KI-Unternehmen Anthropic neue Add-ons für Claude, was laut Time zu einem Marktabschwung für Software-as-a-Service-Unternehmen wie Adobe, Intuit und Salesforce führte. Auch Legacy-Tech-Giganten mit großen KI-Geschäften verzeichneten Verluste, wobei eine Billion Dollar an Marktkapitalisierung vernichtet wurde, bevor sich eine gewisse Erholung einstellte.
Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung wurde eine Korrektur zu einem am 28. Januar 2026 veröffentlichten Nature-Artikel über umweltbedingte Immunprägung und ihre Rolle beim Schutz vor Allergien herausgegeben. Die Korrektur betraf einen Austausch von Bildern in der ursprünglichen Veröffentlichung. Die aktualisierten Bilder sind jetzt in den HTML- und PDF-Versionen des Artikels verfügbar.
Darüber hinaus verfolgte ein Team von Great Lakes Eagle Health die PFAS-Belastung bei jungen Weißkopfseeadlern entlang des Wisconsin River. An verschiedenen Standorten wurden Bluttests durchgeführt, die Einblicke in die Umweltkontamination lieferten. "Es war kein erfolgreicher Morgen für das Great Lakes Eagle Health Team", so Phys.org, das die Suche des Teams nach aktiven Adlernestern beschreibt.
Die Auswirkungen von KI auf die Pharmaindustrie waren ebenfalls ein wichtiges Thema. Laut Time könnte KI klinische Studien, die Jahre dauern und Hunderte von Millionen Dollar kosten können, neu gestalten. Ben Liu, CEO von Formation Bio, einem KI-Unternehmen im Biotech-Bereich, merkte an, dass der eigentliche limitierende Faktor bei der Einführung neuer Medikamente für Patienten die Durchführung klinischer Studien ist.
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