Cientos de vuelos fueron cancelados en los aeropuertos del área de Nueva York el viernes y el sábado, a pesar de que la región recibió solo unos pocos centímetros de nieve, interrumpiendo los planes de viaje de miles de personas. Las cancelaciones se debieron a que las aerolíneas suspendieron preventivamente los vuelos ante la previsión de una tormenta invernal potencialmente significativa que, en última instancia, no cumplió con las expectativas.

Según FlightAware, un servicio de seguimiento de vuelos, los aeropuertos internacionales Kennedy, LaGuardia y Newark Liberty experimentaron colectivamente más de 400 cancelaciones de vuelos de llegada y salida el sábado. Cientos de vuelos más sufrieron retrasos. El viernes se registraron casi 900 cancelaciones en los tres aeropuertos. Las medidas preventivas adoptadas por las aerolíneas ponen de relieve la complejidad de la evaluación de riesgos y la toma de decisiones ante previsiones meteorológicas inciertas, un ámbito en el que la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante.

Las aerolíneas defendieron sus decisiones, citando la necesidad de evitar interrupciones en cascada. Chris Perry, portavoz de Southwest Airlines, explicó que cancelar vuelos cerca de su hora de salida programada puede dejar aviones varados y complicar aún más las operaciones. "Lo peor que se puede hacer para toda la operación es cancelar vuelos muy cerca de la hora en que se supone que deben salir", dijo Perry. Esta estrategia preventiva, aunque frustrante para los pasajeros, tiene como objetivo minimizar el impacto general de posibles retrasos relacionados con el clima.

El uso de la IA en la previsión meteorológica está evolucionando rápidamente, y los modelos de aprendizaje automático son ahora capaces de analizar vastos conjuntos de datos para predecir patrones meteorológicos con una precisión cada vez mayor. Sin embargo, incluso los sistemas de IA más sofisticados no son infalibles, y la incertidumbre sigue siendo inherente a la predicción meteorológica. La situación subraya los retos de integrar las previsiones impulsadas por la IA en la toma de decisiones operativas, en particular a la hora de equilibrar los costes de las posibles interrupciones con el riesgo de reaccionar de forma exagerada ante predicciones inciertas.

El incidente plantea interrogantes más amplios sobre el papel de la IA en la gestión de sistemas complejos y sus implicaciones para la sociedad. A medida que los sistemas de IA se integran más en las infraestructuras críticas, es crucial comprender sus limitaciones y posibles sesgos. La industria aérea, en particular, está explorando el uso de la IA para una serie de aplicaciones, desde la optimización de las rutas de vuelo hasta la predicción de las necesidades de mantenimiento. Las recientes cancelaciones de vuelos sirven como recordatorio de que la supervisión y el juicio humanos siguen siendo esenciales, incluso en la era de la IA avanzada. Se espera que la Administración Federal de Aviación revise las políticas de cancelación de las aerolíneas a la luz del incidente, centrándose en cómo se interpretan y utilizan las previsiones meteorológicas en las decisiones operativas.