Dos semanas después de que Estados Unidos llevara a cabo ataques aéreos en el noroeste de Nigeria el día de Navidad de 2025, persiste la incertidumbre con respecto a los objetivos específicos y el impacto general de la operación. Los ataques, llevados a cabo en el estado de Sokoto, fueron descritos por Estados Unidos como dirigidos contra combatientes del Estado Islámico, pero los detalles siguen siendo escasos.

La operación, coordinada con el gobierno nigeriano, se centró en un grupo islamista conocido como Lakurawa, según fuentes familiarizadas con el asunto. Este grupo es conocido por extorsionar a la población local, predominantemente musulmana, y por hacer cumplir una interpretación rígida de la ley Sharia, incluyendo castigos como latigazos por actividades como escuchar música.

Tras los ataques, el expresidente Donald Trump declaró en su plataforma Truth Social que "Escoria terrorista del ISIS en el noroeste de Nigeria, que ha estado atacando y matando brutalmente, principalmente, a cristianos inocentes, fue alcanzada con numerosos ataques perfectos". Esta declaración, sin embargo, no ha sido corroborada oficialmente ni por el gobierno estadounidense ni por el nigeriano, lo que aumenta la ambigüedad en torno a la operación.

Ni Estados Unidos ni Nigeria han publicado información sustancial sobre la inteligencia utilizada para identificar los objetivos, el número de víctimas o el alcance de los daños infligidos. Esta falta de transparencia plantea interrogantes sobre la justificación de los ataques y su posible impacto en la población local.

El uso de la IA en operaciones militares, incluyendo la identificación de objetivos y la coordinación de ataques, es un campo en rápida evolución. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos, incluyendo imágenes de satélite, actividad en redes sociales e interceptaciones de comunicaciones, para identificar posibles amenazas y predecir los movimientos del enemigo. Sin embargo, la dependencia de la IA también plantea preocupaciones sobre el sesgo, la precisión y la rendición de cuentas. Si los datos utilizados para entrenar a la IA están sesgados, puede conducir a una selección de objetivos discriminatoria. Además, la falta de supervisión humana en las operaciones impulsadas por la IA puede aumentar el riesgo de consecuencias no deseadas y de víctimas civiles.

La situación pone de relieve la creciente importancia de la IA explicable (XAI) en las aplicaciones militares. La XAI tiene como objetivo hacer que los procesos de toma de decisiones de los algoritmos de IA sean más transparentes y comprensibles para los operadores humanos. Esto permitiría una mejor supervisión y rendición de cuentas, y ayudaría a garantizar que la IA se utilice de forma responsable en la guerra.

La falta de información en torno a los ataques aéreos nigerianos también subraya los retos de verificar la información en las zonas de conflicto. Con un acceso limitado para los periodistas y los observadores independientes, puede ser difícil determinar el verdadero impacto de las operaciones militares y responsabilizar a los responsables.

El gobierno de Estados Unidos no ha hecho comentarios más allá de las declaraciones iniciales que confirman los ataques. El gobierno nigeriano ha reconocido la operación, pero no ha proporcionado más detalles. La situación sigue siendo fluida y se esperan nuevos acontecimientos a medida que continúen las investigaciones sobre los ataques.