Representantes de Google desaconsejaron la creación de contenido "en pequeñas dosis" específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM) como Gemini, afirmando que esta práctica no mejora el posicionamiento en los motores de búsqueda. Durante un episodio reciente del podcast Search Off the Record de Google, John Mueller y Danny Sullivan abordaron la creciente tendencia del "fragmentado de contenido", donde los sitios web dividen la información en párrafos y secciones más pequeños, a menudo formateados con subtítulos en forma de pregunta, en un intento de que la IA generativa los ingiera y cite más fácilmente.

La motivación detrás del fragmentado de contenido es la creencia de que los LLM pueden procesar y utilizar más fácilmente la información presentada en segmentos cortos y fáciles de digerir. Muchos sitios web han adoptado este enfoque, presentando párrafos cortos, a veces de solo una o dos frases, con numerosos subtítulos formulados como preguntas que podría hacer un chatbot. Sin embargo, Sullivan declaró que Google no utiliza estas señales para mejorar el posicionamiento en las búsquedas. "Una de las cosas que sigo viendo una y otra vez en algunos de los consejos de SEO es algo así como, oh, deberías dividir las cosas en estos fragmentos realmente, realmente cortos, en pequeñas dosis", dijo Sullivan. "Y eso no es algo que consideremos como una señal de posicionamiento".

La optimización de motores de búsqueda (SEO) es un aspecto importante de los negocios en línea, y las empresas buscan constantemente estrategias para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda. Si bien algunas prácticas de SEO son legítimas y beneficiosas, muchas otras se basan en la especulación y en teorías no probadas. El fragmentado de contenido parece ser uno de esos enfoques, impulsado por una mala comprensión de cómo operan los algoritmos de búsqueda de Google.

Las implicaciones de la declaración de Google son significativas para los creadores de contenido y los propietarios de sitios web. Sugiere que centrarse en la creación de contenido integral y de alta calidad que se dirija a los lectores humanos, en lugar de intentar optimizarlo para los LLM, sigue siendo la estrategia más eficaz para mejorar el posicionamiento en las búsquedas. Esto se alinea con el énfasis que Google ha puesto desde hace mucho tiempo en la experiencia del usuario y en proporcionar contenido relevante e informativo.

El consejo de Google subraya la evolución de la relación entre los motores de búsqueda y la IA. A medida que los LLM se integran cada vez más en varias plataformas en línea, es fundamental comprender cómo interactúan con el contenido web. Sin embargo, la postura de Google indica que priorizar la legibilidad humana y la información completa sigue siendo primordial para el éxito del SEO. La empresa continúa perfeccionando sus algoritmos de búsqueda, y los futuros desarrollos pueden aclarar aún más el papel del contenido optimizado para la IA en el posicionamiento en las búsquedas.