Los equipos de seguridad empresarial recurren cada vez más a las plataformas de seguridad de inferencia a medida que luchan por defenderse de una nueva ola de ataques en tiempo de ejecución impulsados por la IA. Estos ataques explotan las vulnerabilidades de los agentes de IA que operan en entornos de producción, donde las medidas de seguridad tradicionales a menudo carecen de visibilidad y control.
Este cambio se debe a la velocidad y sofisticación de los ataques modernos. El Informe Global de Amenazas 2025 de CrowdStrike reveló que los tiempos de ruptura (el tiempo que tarda un atacante en pasar del acceso inicial al movimiento lateral dentro de una red) pueden ser de tan solo 51 segundos. Esto deja a los equipos de seguridad con poco tiempo para reaccionar, especialmente si se tiene en cuenta que los plazos de aplicación de parches pueden extenderse durante horas o incluso días. El mismo informe también indicó que el 79% de los ataques detectados estaban libres de malware, y se basaban en cambio en técnicas "prácticas" que eluden las defensas tradicionales de los endpoints.
Mike Riemer, field CISO de Ivanti, destacó el ritmo acelerado de la armamentización. "Los actores de amenazas están haciendo ingeniería inversa de los parches en 72 horas", dijo Riemer a VentureBeat. "Si un cliente no aplica el parche en las 72 horas siguientes a su lanzamiento, está expuesto a la explotación. La velocidad ha aumentado enormemente gracias a la IA". Esta reducción del margen de maniobra está obligando a los CISO a reevaluar sus estrategias de seguridad.
Las plataformas de seguridad de inferencia están diseñadas para abordar estas vulnerabilidades en tiempo de ejecución mediante la supervisión y el análisis del comportamiento de los modelos de IA en tiempo real. Estas plataformas pueden detectar anomalías, identificar entradas maliciosas y evitar el acceso no autorizado a datos confidenciales. Al proporcionar visibilidad y control sobre los agentes de IA en producción, las plataformas de seguridad de inferencia pretenden cerrar las brechas que dejan las herramientas de seguridad tradicionales.
La adopción de plataformas de seguridad de inferencia representa un cambio significativo en el panorama de la ciberseguridad. A medida que la IA se vuelve más frecuente en las operaciones empresariales, la necesidad de proteger estos sistemas de los ataques no hará sino crecer. La capacidad de detectar y responder a las amenazas en tiempo de ejecución en tiempo real será crucial para mantener la seguridad y la integridad de las aplicaciones impulsadas por la IA.
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