Google Research reveló una técnica sorprendentemente simple para impulsar la precisión de los LLM. Repetir la instrucción de entrada puede aumentar el rendimiento hasta en un 76%. El artículo, publicado el mes pasado, detalló los hallazgos.

Los investigadores descubrieron que duplicar las instrucciones mejoraba significativamente los resultados en tareas que no requerían un razonamiento complejo. Este método funciona en los principales modelos como Gemini, GPT-4o, Claude y DeepSeek. El estudio desafía las estrategias complejas de "prompting" desarrolladas en los últimos años.

El impacto inmediato es una posible simplificación de la optimización de la IA. Los ingenieros podrían lograr mejores resultados con métodos menos complejos. La comunidad de IA ahora está evaluando las implicaciones de este descubrimiento.

Anteriormente, se consideraban esenciales métodos complejos como "Chain of Thought" y el "prompting" multi-shot. Esta nueva investigación sugiere que un enfoque más directo puede ser suficiente para muchas tareas.

Investigaciones futuras explorarán los límites de la repetición de instrucciones. Estudios futuros pueden investigar su efectividad en tareas de razonamiento más complejas. Los hallazgos podrían remodelar las estrategias de desarrollo de LLM.