Muchas empresas están perdiendo el potencial transformador de la inteligencia artificial al centrarse principalmente en la reducción de costos, según Nigel Vaz, CEO de Publicis Sapient. Vaz argumenta que ver la IA como una mera herramienta para recortar gastos es una subutilización significativa de sus capacidades, similar a buscar solo "orugas más rápidas" en lugar de permitir una metamorfosis completa en "mariposas".

Vaz enfatizó que la implementación exitosa de la IA requiere una reconsideración fundamental de los modelos de negocio existentes, comparándola con el impacto transformador de internet. Afirmó que las empresas deberían abordar la adopción de la IA en dos pasos clave: primero, establecer una infraestructura de datos sólida y, segundo, seleccionar proyectos específicos de alto valor. "¿Están sus datos conectados? ¿Están organizados? ¿Están en un formato que se pueda aprovechar? De lo contrario, la IA no es más que basura entra, basura sale", explicó Vaz, destacando la importancia crítica de la calidad y la accesibilidad de los datos.

El CEO aconsejó a las empresas que identifiquen áreas donde la IA pueda generar valor real, eligiendo proyectos que no sean ni demasiado extensos para ofrecer resultados rápidamente ni demasiado limitados en alcance para ser aplicables en toda la organización. Señaló que muchos CEOs se han inclinado por las aplicaciones de IA basadas en costos debido a su percibida facilidad de implementación.

Publicis Sapient, una consultora de transformación digital, aboga por un enfoque más estratégico de la IA, centrándose en su potencial para revolucionar los procesos de negocio y crear nuevas oportunidades. La perspectiva de la empresa se alinea con un consenso creciente entre los expertos de la industria de que el verdadero valor de la IA reside en su capacidad para impulsar la innovación y crear ventajas competitivas, en lugar de simplemente automatizar las tareas existentes.

El desafío para muchas organizaciones es la transición de una mentalidad centrada en los costos a una que abrace las posibilidades más amplias de la IA. Esto requiere no solo inversión tecnológica, sino también un cambio cultural que fomente la experimentación y la voluntad de reimaginar las formas tradicionales de trabajar. A medida que la tecnología de la IA continúa evolucionando, las empresas que adopten un enfoque transformador tienen más probabilidades de desbloquear todo su potencial y lograr el éxito a largo plazo.