Thinking Machines Lab, la startup fundada por la ex ejecutiva de OpenAI, Mira Murati, está perdiendo a dos de sus cofundadores, Barret Zoph y Luke Metz, quienes regresan a OpenAI. Las salidas, junto con la de otro ex miembro del personal de OpenAI, Sam Schoenholz, se anunciaron el miércoles a través de las redes sociales.

Murati confirmó la partida de Zoph en una publicación en X, afirmando: "Nos hemos separado de Barret". Simultáneamente, anunció a Soumith Chintala como el nuevo CTO de Thinking Machines, describiéndolo como "un líder brillante y experimentado que ha realizado importantes contribuciones al campo de la IA durante más de una década".

Fidji Simo, CEO de aplicaciones de OpenAI, anunció el regreso de Zoph, Metz y Schoenholz a OpenAI poco después del anuncio de Murati. "¡Emocionados de dar la bienvenida a Barret Zoph, Luke Metz y Sam Schoenholz de vuelta a OpenAI! Esto ha estado en proceso durante varias semanas, y estamos encantados de que se unan al equipo", escribió Simo en X.

La experiencia de Zoph radica en la búsqueda de arquitectura neuronal (NAS), una técnica utilizada para automatizar el diseño de redes neuronales. Los algoritmos NAS exploran un vasto espacio de posibles arquitecturas de red, buscando configuraciones que optimicen el rendimiento en tareas específicas. Este proceso, tradicionalmente realizado manualmente por investigadores de IA, puede acelerarse y mejorarse mediante la automatización. La experiencia de Metz también se encuentra en la investigación de IA, aunque su enfoque específico no se detalló en los anuncios.

El regreso de estas personas a OpenAI plantea interrogantes sobre el panorama competitivo en el sector de la IA, que evoluciona rápidamente. Thinking Machines Lab, aunque relativamente nueva, representaba una fuente potencial de innovación y competencia para actores establecidos como OpenAI. El movimiento de talento de vuelta a OpenAI podría consolidar la experiencia y los recursos dentro de la empresa más grande.

Las implicaciones de tal movimiento de talento se extienden más allá de la dinámica competitiva inmediata. A medida que avanza la tecnología de IA, la concentración de experiencia dentro de unas pocas organizaciones clave podría influir en la dirección del desarrollo de la IA y su impacto social. Las consideraciones éticas en torno a la IA, incluidos el sesgo, la equidad y la transparencia, requieren diversas perspectivas e investigación independiente. Un panorama más distribuido de investigación y desarrollo de IA podría fomentar un enfoque más sólido y responsable de la innovación en IA.

Los roles específicos que Zoph, Metz y Schoenholz asumirán en OpenAI aún no se han revelado. La medida se produce a medida que OpenAI continúa desarrollando e implementando modelos de IA cada vez más sofisticados, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4. Estos modelos, entrenados con conjuntos de datos masivos, han demostrado capacidades impresionantes en el procesamiento del lenguaje natural, pero también plantean preocupaciones sobre el posible uso indebido y la difusión de información errónea.