Una sorpresa de Acción de Gracias se convirtió en una pesadilla para Lucía López Belloza, una estudiante de primer año de universidad de 19 años. Lo que debería haber sido un reencuentro alegre con su familia en Texas se convirtió en una terrible experiencia cuando fue detenida en el aeropuerto de Boston y deportada rápidamente a Honduras. La administración Trump ha admitido desde entonces que la deportación fue un "error", pero el caso plantea preguntas críticas sobre el papel de la tecnología, específicamente la inteligencia artificial, en el control de la inmigración y el potencial de sesgo algorítmico para impactar vidas humanas.

El incidente se desarrolló en noviembre cuando López Belloza, estudiante de Babson College, intentó volar a casa para las vacaciones. A pesar de una orden judicial de emergencia que ordenaba al gobierno detener su deportación, fue trasladada en avión a Honduras en dos días. La admisión de error por parte de la administración destaca una creciente preocupación: la creciente dependencia de los sistemas impulsados por la IA en los procesos de inmigración, a menudo con transparencia y rendición de cuentas limitadas.

La IA se está implementando en varios aspectos del control de la inmigración, desde la vigilancia fronteriza y la evaluación de riesgos hasta la identificación de personas para la deportación. Estos sistemas analizan vastos conjuntos de datos, incluidos el historial de viajes, la actividad en las redes sociales y los antecedentes penales, para predecir la probabilidad de que una persona viole las leyes de inmigración. Si bien los defensores argumentan que la IA mejora la eficiencia y la precisión, los críticos advierten sobre el potencial de sesgo y discriminación.

"El sesgo algorítmico es una preocupación importante", explica la Dra. Sarah Miller, profesora de ética de datos en el MIT. "Los sistemas de IA se entrenan con datos que a menudo reflejan los sesgos sociales existentes. Si los datos utilizados para entrenar un sistema de IA para el control de la inmigración contienen información sesgada, es probable que el sistema perpetúe e incluso amplíe esos sesgos, lo que conducirá a resultados injustos o discriminatorios".

En el caso de López Belloza, no está claro qué factores específicos llevaron a su detención y deportación. Sin embargo, el incidente subraya el potencial de errores y la falta de supervisión humana en los procesos impulsados por la IA. La velocidad a la que se produjo su deportación, a pesar de la orden judicial, sugiere un sistema que priorizó la eficiencia sobre el debido proceso.

El uso de la IA en inmigración también plantea preocupaciones sobre la transparencia y la explicabilidad. Muchos sistemas de IA operan como "cajas negras", lo que dificulta la comprensión de cómo llegan a sus decisiones. Esta falta de transparencia dificulta la identificación y corrección de errores y socava la confianza pública en la equidad del sistema.

"La gente tiene derecho a comprender por qué está siendo objeto de un sistema de IA", dice María Rodríguez, abogada de inmigración radicada en Boston. "Sin transparencia, es imposible impugnar las decisiones del sistema o responsabilizarlo por sus errores".

El caso de López Belloza no es un incidente aislado. Los informes de detenciones y deportaciones injustas vinculadas a sistemas impulsados por la IA están en aumento. A medida que la IA se integra cada vez más en el control de la inmigración, es fundamental abordar las implicaciones éticas y legales. Esto incluye garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, responsables y estén libres de sesgos. También requiere una sólida supervisión humana y protecciones del debido proceso para prevenir errores y proteger los derechos de las personas.

La admisión de error por parte de la administración Trump en el caso de López Belloza es un paso en la dirección correcta. Sin embargo, no es suficiente. Se necesita una reconsideración fundamental del papel de la IA en el control de la inmigración para garantizar que la tecnología sirva a la justicia, no a la injusticia. El futuro del control de la inmigración debe priorizar la equidad, la transparencia y la dignidad humana, incluso cuando abrace el potencial de la inteligencia artificial.