El cofundador de Signal, Moxie Marlinspike, lanzó en diciembre un nuevo proyecto llamado Confer, una alternativa que prioriza la privacidad a los asistentes personales de IA como ChatGPT y Claude. Confer tiene como objetivo proporcionar una experiencia de usuario similar a la de estos chatbots populares, pero con un backend diseñado para evitar la recopilación de datos, abordando las crecientes preocupaciones sobre la privacidad que rodean a los servicios de IA.

El ímpetu detrás de Confer proviene de la naturaleza íntima de los chatbots de IA y el potencial de uso indebido de datos personales. Marlinspike enfatizó los riesgos asociados con la combinación de la capacidad de la IA para recopilar información personal con la publicidad, comparándolo con "alguien que le paga a tu terapeuta para convencerte de que compres algo". La arquitectura de Confer garantiza que las conversaciones de los usuarios no se puedan utilizar para entrenar el modelo o dirigir anuncios porque el host nunca obtiene acceso a los datos.

A diferencia de muchos servicios de IA que retienen los datos del usuario para el entrenamiento de modelos y la publicidad dirigida, Confer está construido con principios de código abierto, similar a Signal. Este enfoque prioriza la privacidad del usuario al evitar el almacenamiento de datos de conversación. La naturaleza de código abierto del proyecto permite el escrutinio público y la verificación de sus afirmaciones de privacidad.

El auge de los asistentes personales de IA ha provocado un debate sobre el equilibrio entre la conveniencia y la privacidad. A medida que estas tecnologías se integran cada vez más en la vida diaria, crecen las preocupaciones sobre la recopilación de datos y el posible uso indebido. La exploración de OpenAI de la publicidad dentro de ChatGPT ha intensificado estas preocupaciones, lo que plantea el espectro de prácticas de recopilación de datos similares a las empleadas por Facebook y Google.

Confer representa un esfuerzo por abordar estas preocupaciones al ofrecer una alternativa centrada en la privacidad. Al priorizar la protección de datos y la transparencia, el proyecto tiene como objetivo demostrar un modelo diferente para el desarrollo de servicios de IA. El estado actual de Confer y sus planes de desarrollo futuros no estaban disponibles de inmediato.