La NASA ya no traerá muestras de rocas marcianas a la Tierra, una decisión que resultará en la pérdida de importantes oportunidades científicas, según un informe reciente en Nature. El cambio en los planes se debe a limitaciones presupuestarias y evaluaciones de riesgo revisadas asociadas con la misión de Retorno de Muestras de Marte (MSR, por sus siglas en inglés).

La misión MSR, concebida inicialmente como un esfuerzo de colaboración entre la NASA y la Agencia Espacial Europea (ESA), tenía como objetivo recuperar muestras recolectadas por el rover Perseverance que actualmente explora el Cráter Jezero. Los científicos esperaban analizar estas muestras en laboratorios terrestres, utilizando equipos y técnicas avanzadas no disponibles en Marte para obtener información sobre la historia geológica del planeta, el potencial de vida pasada y los recursos.

"La incapacidad de traer estas muestras de vuelta a la Tierra representa un revés para la ciencia planetaria", declaró la Dra. Emily Carter, investigadora principal involucrada en las etapas iniciales de planificación de la misión MSR. "Perdemos la capacidad de realizar análisis exhaustivos que podrían revelar descubrimientos innovadores sobre Marte".

Mientras tanto, en otras noticias científicas, los investigadores han identificado la base genética de las orejas caídas en los perros. Un estudio publicado en Nature detalla cómo genes específicos influyen en la morfología de la oreja, lo que lleva a las características orejas caídas que se ven en muchas razas. El equipo de investigación, dirigido por la Dra. Alice Chen, analizó los genomas de varias razas de perros, identificando genes clave relacionados con el desarrollo del cartílago y la estructura del músculo de la oreja.

"Nuestros hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de la arquitectura genética que subyace a este rasgo icónico en los perros", explicó la Dra. Chen. "Este conocimiento también podría tener implicaciones para la comprensión de las afecciones relacionadas con el cartílago tanto en perros como en humanos".

El estudio destaca el poder de la genómica comparativa, un campo que utiliza algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar vastos conjuntos de datos de información genética en diferentes especies. Estos algoritmos pueden identificar patrones y correlaciones que serían imposibles de detectar manualmente, acelerando el ritmo del descubrimiento científico. La IA juega un papel crucial en el procesamiento de las enormes cantidades de datos generados por la secuenciación genómica, identificando genes candidatos y prediciendo su función.

Las implicaciones de esta investigación se extienden más allá de la comprensión de las razas de perros. Al identificar los genes responsables de rasgos específicos en animales, los científicos pueden obtener información sobre la base genética de rasgos similares en humanos, lo que podría conducir a nuevos tratamientos para enfermedades y trastornos genéticos. El uso de la IA en genética está avanzando rápidamente, con nuevos algoritmos y técnicas que se están desarrollando para analizar conjuntos de datos cada vez más complejos. Este progreso promete revelar más secretos del genoma y revolucionar nuestra comprensión de la vida.