El cofundador de Signal, Moxie Marlinspike, lanzó en diciembre un nuevo proyecto llamado Confer, una alternativa que prioriza la privacidad a los asistentes personales de IA como ChatGPT y Claude. Confer tiene como objetivo proporcionar una experiencia de usuario similar a la de estos chatbots populares, pero con un backend diseñado para evitar la recopilación de datos, abordando las crecientes preocupaciones sobre la privacidad que rodean a los servicios de IA.

El impulso detrás de Confer proviene de la naturaleza íntima de los chatbots de IA y el potencial de uso indebido de datos personales. Marlinspike argumenta que estas interfaces "invitan activamente a la confesión" y pueden recopilar más información personal que cualquier tecnología anterior. Expresó su preocupación por el potencial de las empresas de publicidad para explotar estos datos, comparándolo con "alguien que le paga a tu terapeuta para convencerte de que compres algo".

A diferencia de muchos modelos de IA, la arquitectura de Confer garantiza que las conversaciones de los usuarios no se puedan utilizar para entrenar el modelo o dirigir anuncios. Esto se logra impidiendo que el host acceda a los datos de la conversación. La naturaleza de código abierto del proyecto, similar a Signal, tiene como objetivo fomentar la confianza y la transparencia.

El auge de los asistentes personales de IA ha desatado un debate sobre la privacidad de los datos. Muchos usuarios desconfían de compartir información personal con modelos de IA, temiendo que se conserve y se utilice potencialmente para publicidad u otros fines. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ya está probando la publicidad, lo que genera preocupación de que las prácticas de recopilación de datos de empresas como Facebook y Google puedan volverse comunes en las interacciones de los chatbots.

Confer representa un intento de abordar estas preocupaciones ofreciendo una alternativa centrada en la privacidad. Al priorizar la protección de datos y la transparencia, el proyecto espera demostrar que es posible desarrollar servicios de IA que respeten la privacidad del usuario. El proyecto aún se encuentra en sus primeras etapas, y su éxito a largo plazo dependerá de su capacidad para atraer a usuarios y desarrolladores que compartan su compromiso con la privacidad.