FlightAware, un service de suivi des vols, a signalé l'annulation de plus de 400 vols au départ et à l'arrivée des aéroports internationaux Kennedy, LaGuardia et Newark Liberty samedi. Des centaines d'autres vols ont été retardés. Vendredi, près de 900 vols ont été annulés dans ces trois aéroports.

Selon des porte-parole des compagnies aériennes, ces dernières ont annulé des vols de manière préventive afin d'éviter un effet domino dû aux ajustements en temps réel. « Le pire que vous puissiez faire pour l'ensemble de vos opérations est d'annuler des vols très peu de temps avant leur départ prévu », a déclaré Chris Perry, un porte-parole de Southwest Airlines. « Vous vous retrouvez alors avec des avions bloqués. » Les compagnies aériennes utilisent des algorithmes sophistiqués, une forme d'intelligence artificielle, pour prédire l'impact des événements météorologiques sur leurs horaires. Ces algorithmes analysent les données historiques, les prévisions météorologiques et les contraintes opérationnelles pour prendre des décisions concernant les annulations et les retards.

L'utilisation de l'IA dans les opérations aériennes soulève des questions sur l'équilibre entre l'efficacité et le service à la clientèle. Bien que l'IA puisse aider les compagnies aériennes à optimiser leurs horaires et à minimiser les perturbations, elle peut également conduire à des situations où des vols sont annulés même lorsque les conditions météorologiques ne sont pas graves. Cela souligne l'importance de la transparence et de la communication dans l'utilisation des systèmes d'IA. Les passagers doivent comprendre comment ces systèmes fonctionnent et comment ils affectent leurs plans de voyage.

Les prévisionnistes avaient annoncé jusqu'à neuf pouces de neige pour la région de New York dans la nuit de vendredi à samedi matin. Les principales compagnies aériennes, anticipant des perturbations importantes, ont commencé à annuler des vols. Les chutes de neige réelles ont été considérablement moins importantes que prévu, mais les annulations sont restées en vigueur. Cet incident souligne les défis liés à l'utilisation de modèles prédictifs, y compris ceux basés sur l'IA, dans des environnements dynamiques et imprévisibles. Même avec une technologie de pointe, les prévisions restent imparfaites, et les décisions basées sur ces prévisions peuvent avoir des conséquences importantes. Les compagnies aériennes sont maintenant susceptibles de revoir leurs modèles de prévision et leurs politiques d'annulation afin de déterminer comment mieux équilibrer les risques de perturbation avec les besoins des voyageurs.