Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette prédiction intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant à l'effet de l'IA sur les travailleurs, alimentées par les progrès de l'automatisation et les produits d'IA promettant une efficacité accrue.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient des changements substantiels dans les effectifs des entreprises au cours des deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. "Je veux voir quels rôles connus pour plus de répétition sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés", a déclaré Bahn. Il a également soulevé des questions sur les résultats potentiels, notamment l'augmentation des licenciements, l'amélioration de la productivité ou l'IA servant principalement d'outil d'augmentation.

Les inquiétudes concernant les suppressions d'emplois dues à l'IA sont étayées par des recherches. Une étude du MIT de novembre a estimé que 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés à l'aide des technologies d'IA. En outre, des enquêtes indiquent que les employeurs suppriment déjà des postes de débutants en raison de la mise en œuvre de l'IA, et certaines entreprises citent l'IA comme motif de licenciement.

À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus les solutions d'IA, elles peuvent réévaluer leurs besoins en personnel. Cela pourrait entraîner une restructuration des effectifs, certains rôles devenant obsolètes tandis que d'autres sont augmentés ou redéfinis par l'IA. L'impact spécifique variera probablement selon les secteurs et les fonctions, les rôles impliquant des tâches répétitives ou une logique complexe étant particulièrement susceptibles d'être automatisés.

Les capacités croissantes de l'IA sont stimulées par les progrès de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur. Ces technologies permettent aux systèmes d'IA d'effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine, telles que l'analyse de données, le service client et la création de contenu. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués et accessibles, les entreprises explorent de plus en plus les moyens de les intégrer à leurs opérations. Les conséquences à long terme de cette tendance sur le marché du travail restent un sujet de débat et d'analyse permanent.