La percée la plus significative de Notion en matière d'IA découle d'une source surprenante : la simplification. Initialement, les ingénieurs logiciels de Notion AI ont expérimenté la génération de code avancée, des schémas complexes et des ensembles d'instructions étendus lors de l'exploration des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA agentique. Cependant, par essais et erreurs, l'équipe a découvert que l'élimination de la modélisation de données compliquée améliorait considérablement les performances du modèle.

Ryan Nystrom, responsable de l'ingénierie de Notion AI, et son équipe se sont tournés vers des invites simples, des représentations lisibles par l'homme, une abstraction minimale et des formats markdown familiers. Cette approche remaniée a conduit à la sortie de la V3 du logiciel de productivité de Notion en septembre, avec des agents d'IA personnalisables. Ces agents sont rapidement devenus l'outil d'IA le plus performant de Notion à ce jour.

Nystrom a décrit l'amélioration comme une "fonction d'étape", basée sur les schémas d'utilisation par rapport aux versions précédentes. "C'est cette sensation que le produit est extrait de vous plutôt que vous essayez de le pousser", a expliqué Nystrom dans un podcast VB Beyond the Pilot. "Nous savions dès ce moment, très tôt, que nous avions quelque chose. Maintenant, c'est : 'Comment pourrais-je utiliser Notion sans cette fonctionnalité ?'"

L'approche initiale impliquait des techniques d'IA complexes, reflétant l'hypothèse courante selon laquelle les problèmes sophistiqués nécessitent des solutions sophistiquées. Cependant, l'équipe a constaté que les LLM répondaient mieux à des instructions plus simples et plus directes. Ce changement met en évidence un aspect crucial du travail avec l'IA : l'importance de comprendre comment ces modèles traitent l'information et d'adapter l'entrée en conséquence.

Le succès des agents d'IA de Notion a des implications importantes pour l'avenir des logiciels de productivité. En simplifiant l'interaction entre les utilisateurs et l'IA, Notion a rendu les outils d'IA puissants plus accessibles et conviviaux. Cette approche pourrait ouvrir la voie à une adoption plus large de l'IA dans divers domaines, à mesure que les développeurs apprennent à privilégier la simplicité et la clarté dans leurs intégrations d'IA.

Le développement souligne également l'évolution continue de l'IA. Bien que les algorithmes complexes et les vastes ensembles de données restent essentiels, la capacité de communiquer efficacement avec l'IA par le biais d'invites simples et d'instructions claires devient de plus en plus importante. Ce changement nécessite un nouvel ensemble de compétences, axé sur l'ingénierie des invites et l'interaction homme-IA.

Actuellement, Notion se concentre sur l'amélioration continue de ses agents d'IA et sur l'exploration de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans sa plateforme. L'expérience de l'entreprise démontre que, parfois, les percées les plus significatives proviennent de la simplification du complexe.