Will Douglas Heaven, journaliste spécialisé dans la technologie, a récemment partagé trois domaines d'intérêt, révélant une fascination à la fois pour les compétences humaines et pour les capacités en constante évolution de l'intelligence artificielle. Le premier d'entre eux est la chaîne YouTube d'El Estepario Siberiano, un batteur espagnol dont le vrai nom est Jorge Garrido. Heaven a découvert la chaîne de Garrido grâce à sa fille et en est depuis devenu un fervent adepte.

Les vidéos de Garrido présentent des reprises énergiques de chansons populaires, mettant en valeur sa vitesse et sa technique exceptionnelles. Heaven a noté les nombreuses vidéos de réaction d'autres musiciens, soulignant la reconnaissance généralisée du talent de Garrido au sein de la communauté des batteurs. Garrido reconnaît ouvertement la pratique intensive nécessaire pour atteindre son niveau de compétence, déclarant qu'il a consacré des années à jouer de la batterie presque constamment. Heaven considère ce dévouement comme une forme de résistance contre l'automatisation croissante des tâches, appréciant particulièrement les reprises de musique électronique de Garrido, où il surpasse les capacités des boîtes à rythmes. Il recommande notamment l'interprétation de Garrido de "Ra Ta Ta" de Skrillex et Missy Elliott, la décrivant comme exaltante.

Le deuxième domaine d'intérêt de Heaven réside dans l'observation des signes de vie dans la vallée dérangeante, un concept faisant référence à l'inconfort que les humains ressentent lorsqu'ils rencontrent des représentations artificielles qui ressemblent de près, mais ne reproduisent pas parfaitement, des êtres humains. Il a cité le visionnage de vidéos générées par Sora, telles qu'une vidéo représentant Michael Jackson volant des nuggets de poulet et une autre montrant Sam Altman mordant dans un Pikachu, comme des exemples qui déclenchent ce sentiment. Sora, le modèle de conversion de texte en vidéo d'OpenAI, est capable de créer des scènes réalistes et imaginatives à partir d'invites textuelles.

L'effet de la vallée dérangeante est un sujet de discussion dans la robotique et l'animation par ordinateur depuis des décennies. Masahiro Mori, un professeur japonais, a proposé ce concept pour la première fois en 1970, suggérant que, à mesure que les robots deviennent plus semblables aux humains, notre affinité pour eux augmente jusqu'à un certain point, après quoi elle chute brutalement pour laisser place à un sentiment de malaise. À mesure que les modèles d'IA comme Sora continuent de s'améliorer, le débat autour de la vallée dérangeante et de ses implications pour l'interaction homme-machine est susceptible de s'intensifier.