L'intelligence artificielle est sur le point de connaître des avancées continues et une adoption plus large dans divers secteurs d'ici 2026, s'appuyant sur les progrès rapides observés ces dernières années. Les prédictions de la série "What's Next" du MIT Technology Review suggèrent que plusieurs tendances clés façonneront le paysage de l'IA dans les années à venir, notamment le perfectionnement des environnements virtuels génératifs, la prolifération des modèles de raisonnement, l'application accrue de l'IA dans la recherche scientifique et le renforcement des liens entre les entreprises d'IA et les intérêts de sécurité nationale.

Les environnements virtuels génératifs, également appelés modèles du monde, devraient devenir de plus en plus sophistiqués. Ces technologies, illustrées par Genie de Google DeepMind et Marble de World Labs, peuvent générer des environnements virtuels réalistes à la demande. Cette capacité a des implications importantes pour la formation des modèles d'IA, la simulation de scénarios du monde réel et la création d'expériences immersives. Le développement continu de ces modèles conduira probablement à des mondes virtuels plus réalistes et interactifs, avec des applications allant des jeux et du divertissement à l'éducation et à la recherche scientifique.

Les modèles de raisonnement, qui sont devenus un paradigme de premier plan pour la résolution de problèmes, devraient également progresser davantage. Ces modèles sont conçus pour imiter les processus de raisonnement de type humain, ce qui leur permet de s'attaquer à des tâches complexes qui nécessitent une pensée logique et une prise de décision. Les experts estiment que les modèles de raisonnement seront de plus en plus intégrés dans diverses applications d'IA, améliorant ainsi leur capacité à comprendre et à répondre à des situations complexes.

L'application de l'IA dans la recherche scientifique est un autre domaine qui devrait connaître une croissance importante. Suivant l'exemple de Google DeepMind, OpenAI a mis en place une équipe dédiée à l'exploitation de l'IA pour accélérer la découverte scientifique. Cette tendance reflète une reconnaissance croissante du potentiel de l'IA pour analyser de vastes ensembles de données, identifier des schémas et générer de nouvelles hypothèses dans des domaines tels que la médecine, la science des matériaux et le changement climatique. La collaboration entre les chercheurs en IA et les scientifiques devrait déboucher sur des percées dans divers domaines scientifiques.

En outre, la relation entre les entreprises d'IA et les intérêts de sécurité nationale devrait s'intensifier. OpenAI, par exemple, est revenu sur sa position initiale concernant l'utilisation de sa technologie à des fins de guerre et a signé un accord avec la startup de technologie de défense Anduril pour l'aider à contrer les drones sur le champ de bataille. Ce changement souligne la reconnaissance croissante de l'importance stratégique de l'IA dans la défense et la sécurité nationales. Toutefois, cette tendance soulève également des préoccupations éthiques quant à l'utilisation abusive potentielle des technologies d'IA dans les applications militaires.

En revenant sur les prédictions faites pour 2025, le MIT Technology Review a identifié avec précision plusieurs tendances clés, notamment l'essor des terrains de jeux virtuels génératifs, la domination des modèles de raisonnement, l'expansion de l'IA dans la science et la collaboration croissante entre les entreprises d'IA et les agences de sécurité nationale. Ces succès soulignent l'importance croissante de l'IA dans divers secteurs et son potentiel de transformation de la société.

Les développements en cours dans le domaine de l'IA soulèvent d'importantes questions quant à ses implications sociétales. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans nos vies, il est essentiel de s'attaquer à des problèmes tels que les biais, l'équité et la transparence. Il est essentiel de veiller à ce que les systèmes d'IA soient développés et déployés de manière responsable afin de maximiser leurs avantages tout en atténuant les risques potentiels. L'avenir de l'IA en 2026 et au-delà dépendra de notre capacité à relever ces défis et à exploiter sa puissance pour le bien de la société.