L'avenir des centres de données pourrait être plus modeste, car les progrès du traitement de l'IA sur les appareils menacent la domination des grandes installations centralisées. Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a récemment suggéré que des outils d'IA puissants et personnalisés, fonctionnant directement sur les appareils des utilisateurs, pourraient à terme rendre obsolètes les centres de données massifs.

Cette évolution pourrait modifier considérablement le paysage du marché des centres de données, actuellement évalué à des centaines de milliards de dollars à l'échelle mondiale. Bien que les chiffres précis concernant le déclin potentiel soient spéculatifs, la tendance à l'informatique en périphérie et au traitement sur les appareils représente un défi important pour le modèle traditionnel. Si une part importante du traitement de l'IA migre vers des appareils individuels, la demande de capacité des centres de données pourrait stagner, voire diminuer, ce qui aurait un impact sur les sources de revenus des principaux acteurs du secteur des centres de données.

Le marché observe déjà les premières évolutions dans cette direction. Le nouveau système Apple Intelligence d'Apple intègre le traitement sur l'appareil sur des puces spécialisées dans ses derniers produits, promettant des performances plus rapides et une sécurité des données améliorée. Les ordinateurs portables Copilot de Microsoft disposent également de capacités d'IA sur l'appareil. Cependant, ces fonctionnalités sont actuellement limitées aux appareils haut de gamme, ce qui met en évidence un obstacle majeur : la puissance de traitement requise pour l'IA reste hors de portée de la plupart des équipements standard.

Le paradigme actuel des centres de données repose sur la transmission de données vers et depuis ces installations pour le traitement, un modèle qui consomme beaucoup d'énergie et de bande passante. Des entreprises comme Apple et Microsoft parient sur le fait que les progrès de la technologie des puces permettront d'effectuer davantage de tâches d'IA localement, réduisant ainsi la dépendance aux serveurs distants. Cette évolution pourrait également répondre aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données, car les informations sensibles n'auraient pas besoin d'être transmises à des centres de données externes.

Pour l'avenir, le "si et quand" de cette transition dépend des progrès continus de la technologie des puces et du développement d'algorithmes d'IA plus efficaces. Si ces tendances se maintiennent, l'industrie pourrait assister à une évolution progressive vers un modèle plus distribué, les centres de données jouant un rôle plus spécialisé dans la gestion des tâches complexes qui ne peuvent pas être effectuées sur des appareils individuels. Bien que l'obsolescence complète des centres de données reste une perspective lointaine, l'essor du traitement de l'IA sur les appareils représente un défi important à long terme pour le statu quo.