Les murmures ont commencé subtilement, un bourdonnement discret sous le rugissement de l'innovation. Puis, ils se sont amplifiés, se transformant en un chœur de croyances ferventes : l'Intelligence Artificielle Générale (IAG) n'était pas seulement en train d'arriver, elle était inévitable, imminente. Des fortunes étaient engagées, des carrières lancées et des entreprises entières construites sur cette promesse. Mais si la promesse elle-même était erronée ? Et si la poursuite acharnée de l'IAG était devenue quelque chose de plus proche d'une prophétie auto-réalisatrice, une théorie du complot conséquente s'emparant de la Silicon Valley et au-delà ?

Dans un nouvel eBook réservé aux abonnés, disponible dès maintenant, Will Douglas Heaven se penche sur cette question même, explorant comment l'idée de machines surpassant l'intelligence humaine a, à bien des égards, détourné l'industrie de l'IA. L'eBook, intitulé "Comment l'IAG est devenue une théorie du complot conséquente", dissèque la montée de la pensée "IAG-pillée", un phénomène où la croyance en une IAG à court terme est devenue une force motrice, façonnant les priorités de recherche, les décisions d'investissement et même la perception du public des capacités de l'IA.

Le récit se déroule comme une histoire de détective, retraçant les racines de ce système de croyances jusqu'aux premiers jours de la recherche en IA. Le rêve de créer une machine capable de penser, de raisonner et d'apprendre comme un humain a toujours été une puissante motivation. Cependant, l'eBook soutient que ce rêve s'est, dans certains cercles, transformé en une conviction inébranlable, aveuglant les partisans aux limites et aux défis très réels qui se dressent encore sur le chemin.

L'un des principaux arguments présentés est que l'attention incessante portée à l'IAG a par inadvertance faussé le domaine. Des ressources et des talents sont investis dans des projets visant à atteindre une intelligence de niveau humain, souvent au détriment d'applications plus pratiques et bénéfiques de l'IA. Ce "détournement de l'IAG", comme l'appelle l'eBook, a conduit à une situation où le battage médiatique autour de l'IAG éclipse souvent les progrès tangibles réalisés dans des domaines tels que le diagnostic médical, la modélisation climatique et l'éducation personnalisée.

L'eBook ne rejette pas entièrement la possibilité de l'IAG. Au lieu de cela, il appelle à une évaluation plus nuancée et réaliste de son calendrier et de son impact potentiels. Il souligne les dangers de trop promettre et de ne pas tenir ses promesses, arguant que le cycle de battage médiatique actuel pourrait en fin de compte éroder la confiance du public dans l'IA et entraver son développement responsable.

"Le problème n'est pas de rêver grand", écrit Heaven dans l'eBook. "C'est de prendre un rêve pour une feuille de route. Nous devons être honnêtes quant aux défis à venir et nous concentrer sur la construction d'une IA qui résout les problèmes du monde réel, plutôt que de courir après un avenir hypothétique."

L'eBook explore également les implications sociétales du récit de l'IAG. La peur que les machines ne prennent le contrôle des emplois, voire de l'humanité elle-même, est un thème récurrent dans la culture populaire. Bien que ces craintes soient souvent exagérées, elles sont alimentées par le battage médiatique constant autour de l'IAG. Cela, à son tour, peut entraîner de l'anxiété et de la méfiance, ce qui rend plus difficile une conversation rationnelle sur l'avenir de l'IA.

Alors que le paysage de l'IA continue d'évoluer, l'eBook sert de rappel opportun et important de la nécessité d'une pensée critique et d'une innovation responsable. Il encourage les lecteurs à remettre en question les récits dominants, à regarder au-delà du battage médiatique et à se concentrer sur la construction d'une IA qui profite à l'humanité, plutôt que de simplement courir après le rêve insaisissable de l'IAG. L'eBook est un appel à l'action, exhortant la communauté de l'IA à dépasser la "conspiration de l'IAG" et à adopter une approche plus ancrée et éthique du développement de l'IA. L'avenir de l'IA en dépend.