La trajectoire de carrière de Cathinka Wahlstrom, qui a culminé avec son rôle actuel de directrice commerciale à la Bank of New York (BNY), illustre une approche calculée de la prise de risque dans le secteur des services financiers. Le passage de Wahlstrom à BNY après 26 ans chez Accenture, impliquait de gérer une introduction en bourse pendant la pandémie de COVID-19, une décision que de nombreux dirigeants jugeraient précaire, selon Fortune.

La carrière de Wahlstrom est caractérisée par des moments clés, notamment des déménagements à l'étranger et des choix de carrière stratégiques. Elle a refusé un poste au Japon au début de sa carrière pour privilégier sa famille, mais a ensuite accepté le défi de diriger une société soutenue par du capital-investissement à travers une introduction en bourse pendant une crise mondiale, a rapporté Fortune. Ces décisions, selon la publication, reflètent un style de leadership qui embrasse l'incertitude et privilégie la croissance.

L'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse des parcours professionnels comme celui de Wahlstrom offre de nouvelles perspectives sur le développement du leadership. Les algorithmes d'IA peuvent identifier des schémas dans les processus décisionnels des dirigeants performants, révélant potentiellement des stratégies optimales pour l'avancement professionnel. Ces algorithmes analysent de vastes ensembles de données d'historiques de carrière, de mesures de performance et de conditions de marché pour fournir des recommandations basées sur les données. Cependant, l'utilisation de l'IA dans la planification de carrière soulève des considérations éthiques, notamment le potentiel de biais algorithmique et la nécessité de transparence dans les recommandations basées sur l'IA.

Les développements récents en matière d'IA incluent l'utilisation du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser des données qualitatives, telles que des transcriptions d'entretiens et des évaluations de performance, afin d'acquérir une compréhension plus nuancée des qualités de leadership. De plus, des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire l'impact potentiel des décisions de carrière, permettant aux individus de simuler différents scénarios et d'évaluer les risques et les avantages associés.

L'expérience de Wahlstrom souligne l'importance de l'adaptabilité et de la prise de décision stratégique dans l'environnement commercial actuel en évolution rapide. Sa volonté d'accepter les risques, associée à sa capacité à relever des défis complexes, l'a positionnée comme un leader dans le secteur des services financiers. Alors que l'IA continue de transformer le paysage du développement de carrière, les dirigeants devront équilibrer les informations basées sur les données avec leur propre jugement et intuition pour atteindre un succès à long terme.