Cinq skieurs hors-piste sont décédés dans deux avalanches survenues samedi dans les Alpes autrichiennes, près de Salzbourg, selon le service de secours en montagne de Pongau. Ces avalanches ont fait suite à de fortes chutes de neige dans la région.

Une avalanche a frappé un groupe de sept skieurs dans la région de Pongau, tuant quatre personnes et en blessant grièvement une, ont indiqué les responsables locaux des secours en montagne. Cet incident s'est produit vers 14h00, heure locale (13h00 GMT). Environ une heure et demie plus tôt, une autre avalanche avait emporté une skieuse dans le même secteur.

"Nos plus sincères condoléances vont aux familles. Cette tragédie démontre douloureusement la gravité de la situation actuelle en matière d'avalanches", a déclaré Gerhard Kremser, chef de district du service de secours en montagne de Pongau. La déclaration de Kremser souligne le risque élevé associé au ski hors-piste dans les conditions actuelles.

Ces décès récents s'ajoutent à un nombre croissant de décès liés aux avalanches dans les Alpes au cours de la semaine écoulée, attribués aux mauvaises conditions météorologiques. D'autres avalanches ont été enregistrées dans la région de Pongau vers midi, mais aucun blessé n'a été signalé lors de ces incidents.

Ces incidents soulignent les dangers inhérents au ski hors-piste, en particulier après des périodes de fortes chutes de neige. La prévision des avalanches repose sur une analyse complexe des données, intégrant souvent des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les niveaux de risque. Ces algorithmes analysent des facteurs tels que la stabilité du manteau neigeux, les conditions météorologiques et les caractéristiques du terrain afin de générer des évaluations du risque d'avalanche. Cependant, la nature imprévisible des environnements de montagne signifie que même les modèles sophistiqués basés sur l'IA ne peuvent garantir une précision totale.

L'utilisation de l'IA dans la prévision des avalanches soulève d'importantes implications sociétales. Si l'IA peut améliorer la précision et l'efficacité des évaluations des risques, elle crée également une dépendance à l'égard d'une technologie qui n'est pas toujours fiable. En outre, l'interprétation et la communication des évaluations des risques générées par l'IA sont cruciales. Une mauvaise interprétation ou une dépendance excessive à l'égard de ces évaluations pourrait conduire à des comportements risqués.

Les développements récents en matière de prévision des avalanches basée sur l'IA comprennent l'utilisation d'imagerie satellite et de données de télédétection pour surveiller l'état du manteau neigeux en temps réel. Ces technologies fournissent des données précieuses pour la formation et la validation des modèles d'apprentissage automatique. Cependant, des défis subsistent en ce qui concerne l'intégration de diverses sources de données et le développement de modèles capables de prédire avec précision le risque d'avalanche sur différents terrains et dans différentes conditions météorologiques. Le service de secours en montagne de Pongau continue de surveiller la situation et d'émettre des avertissements aux skieurs et aux snowboarders.