Lancée hier, la série klein comprend deux nombres de paramètres principaux : 4 milliards (4B) et 9 milliards (9B). Selon BFL, les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face et le code est sur Github.

Alors que les modèles plus grands de la famille FLUX.2 (max et pro), lancés en novembre 2025, visent le photoréalisme et les capacités de « recherche d’ancrage », klein est spécifiquement conçu pour le matériel grand public et les flux de travail critiques en termes de latence. Cela le rend adapté aux applications où la génération rapide d’images est essentielle, telles que la création de contenu en temps réel et les outils de conception interactifs.

La version 4B est disponible sous une licence Apache 2.0, permettant aux organisations et aux développeurs d’utiliser les modèles klein à des fins commerciales sans frais de licence à BFL ou à des intermédiaires. Cette approche open source pourrait démocratiser l’accès à la technologie de génération d’images par IA, permettant une adoption plus large dans divers secteurs. Plusieurs plateformes de création d’images et de médias par IA, dont Fal.ai, prennent déjà en charge les nouveaux modèles.

BFL, fondée par d’anciens ingénieurs de Stability AI, construit une suite de générateurs d’images par IA open source. Le lancement de FLUX.2 klein représente un effort continu pour fournir des outils d’IA accessibles et efficaces pour la création d’images. L’entreprise espère que la nature open source du modèle 4B favorisera l’innovation et la collaboration au sein de la communauté de l’IA.

Le développement de modèles d’IA plus petits et plus rapides comme FLUX.2 klein répond à un défi majeur dans le domaine : le coût de calcul élevé associé à l’exécution de grands modèles d’IA. En optimisant la vitesse et les besoins de calcul réduits, BFL vise à rendre la génération d’images par IA plus accessible à un plus large éventail d’utilisateurs et d’appareils. Les implications de ce développement pourraient être importantes, permettant potentiellement la création d’images basées sur l’IA sur les smartphones, les ordinateurs portables et autres appareils grand public.