Le débat sur l'existence d'une "bulle de l'IA" s'est intensifié récemment, avec des leaders technologiques comme Mark Zuckerberg reconnaissant des signes d'instabilité sur le marché de l'IA. Cependant, une perspective plus nuancée suggère que le paysage de l'IA n'est pas une bulle unique, mais plutôt une série de bulles distinctes, chacune avec sa propre trajectoire et son propre potentiel d'effondrement.

L'écosystème de l'IA peut être décomposé en trois couches, chacune ayant des caractéristiques économiques et des profils de risque uniques. Les plus vulnérables d'entre elles sont les "entreprises d'emballage". Ces entreprises reconditionnent principalement des modèles d'IA existants, tels que l'API d'OpenAI, avec des interfaces conviviales et des fonctionnalités supplémentaires limitées.

Ces entreprises d'emballage sont confrontées à des défis importants pour établir une défense à long terme. Leur dépendance à l'égard de modèles d'IA tiers les rend susceptibles aux changements de prix, de disponibilité et de fonctionnalité. À mesure que les acteurs plus importants développent leurs propres capacités d'IA internes, la proposition de valeur de ces entreprises d'emballage diminue, ce qui pourrait entraîner une baisse rapide de leur valeur marchande.

Les implications de cette bulle à plusieurs niveaux dépassent le cadre des entreprises individuelles. Un effondrement de la bulle des entreprises d'emballage pourrait déclencher une réévaluation plus large des valorisations de l'IA, ce qui aurait un impact sur le sentiment des investisseurs et pourrait ralentir l'investissement global dans le secteur de l'IA. Cependant, il est essentiel de reconnaître que cela ne signifierait pas nécessairement la fin de l'innovation en matière d'IA. Au lieu de cela, cela pourrait représenter une correction nécessaire, éliminant les modèles commerciaux non durables et ouvrant la voie à des applications d'IA plus robustes et défendables.

L'avenir de l'IA dépend du développement de solutions véritablement innovantes et différenciées. Les entreprises qui se concentrent sur la construction de modèles d'IA propriétaires, le développement d'applications uniques et la réponse à des besoins spécifiques de l'industrie sont plus susceptibles de surmonter les corrections potentielles du marché et de contribuer à la croissance à long terme de l'écosystème de l'IA.