L'air raréfié de Davos, habituellement chargé d'annonces d'innovations qui vont changer le monde, semble différent cette année. L'année dernière, le Forum économique mondial annuel était en effervescence devant le potentiel de l'intelligence artificielle. Les participants, encore sous le choc de la sortie du modèle R1 de DeepSeek, parlaient des agents d'IA avec un ton presque révérencieux. Cette année, cependant, l'ambiance a changé. L'émerveillement a cédé la place à une question plus pragmatique, presque urgente : comment utiliser réellement ces outils ?

Ce changement reflète une tendance plus large dans l'industrie technologique. Le cycle de battage médiatique initial autour de l'IA, alimenté par des démonstrations impressionnantes et des promesses de changements révolutionnaires, commence à arriver à maturité. Les entreprises réalisent qu'il ne suffit pas d'avoir accès à des modèles d'IA puissants. Le véritable défi consiste à intégrer ces technologies dans les flux de travail existants, à former les employés à les utiliser efficacement et à s'assurer qu'elles produisent des résultats tangibles.

Jeremy Kahn, rédacteur en chef de Fortune spécialisé dans l'IA, qui rend compte de Davos, note que l'ombre du président américain Donald Trump et de son administration plane sur la conférence. Pourtant, même au milieu des discussions géopolitiques, l'IA reste un sujet central. L'attention s'est toutefois déplacée du théorique au pratique. Les dirigeants ne se demandent plus "Que peut faire l'IA ?" mais plutôt "Comment l'IA peut-elle résoudre nos problèmes commerciaux spécifiques ?"

Un exemple de ce changement vient de Salesforce. Srini Tallapragada, directeur de l'ingénierie et de la réussite client de l'entreprise, a partagé des informations sur la manière dont Salesforce aide ses clients à s'orienter dans ce nouveau paysage. L'entreprise se concentre sur la fourniture d'outils et de services qui permettent aux entreprises d'intégrer de manière transparente l'IA dans leurs systèmes CRM existants. Cela comprend des fonctionnalités telles que les prévisions de vente basées sur l'IA, les campagnes de marketing personnalisées et les chatbots de service client intelligents.

Le défi, cependant, va au-delà du simple déploiement de la technologie. Les entreprises sont aux prises avec des questions de confidentialité des données, de biais algorithmiques et d'implications éthiques de l'IA. De plus, de nombreuses organisations ne disposent pas de l'expertise interne nécessaire pour gérer et maintenir efficacement ces systèmes complexes. Cette pénurie de compétences crée une demande de spécialistes de l'IA et incite les entreprises à investir dans des programmes de formation pour leur personnel existant.

Les avantages potentiels d'une mise en œuvre réussie de l'IA à grande échelle sont importants. Les entreprises qui peuvent exploiter efficacement ces technologies sont susceptibles d'acquérir un avantage concurrentiel en termes d'efficacité, d'innovation et de satisfaction client. Cependant, la voie de l'adoption de l'IA n'est pas sans défis. Les entreprises doivent être prêtes à investir dans l'infrastructure, les talents et la formation nécessaires pour réaliser pleinement le potentiel de cette technologie transformatrice.

Alors que les participants de Davos se tournent vers l'avenir, la conversation porte moins sur les possibilités éblouissantes de l'IA que sur le travail acharné nécessaire pour faire de ces possibilités une réalité. L'accent est passé du battage médiatique à l'exécution, de l'émerveillement au travail. L'avenir de l'IA ne consiste pas seulement à construire des machines plus intelligentes, mais à construire des entreprises plus intelligentes qui peuvent exploiter leur puissance de manière responsable et efficace.