Une correction d'auteur a été publiée pour un article de Nature paru le 14 novembre 2018, intitulé « Anthropogenic influences on major tropical cyclone events » (Influences anthropiques sur les événements cycloniques tropicaux majeurs). La correction concerne une erreur dans le nom de famille de l'auteure Christina M. Patricola-DiRosario, qui apparaissait initialement sous le nom de Patricola. La correction a été apportée aux versions HTML et PDF de l'article.

La recherche originale, rédigée par Christina M. Patricola-DiRosario et Michael F. Wehner, tous deux affiliés à la Division des sciences du climat et des écosystèmes et à la Division de la recherche computationnelle du Lawrence Berkeley National Laboratory, a étudié l'impact des activités humaines sur les événements cycloniques tropicaux majeurs. L'étude a utilisé la modélisation du climat et du système terrestre pour projeter et prédire ces influences.

La citation corrigée de l'article est la suivante : Patricola-DiRosario, C.M., Wehner, M.F. Author Correction: Anthropogenic influences on major tropical cyclone events. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586. Cette correction ne modifie pas les résultats ou les conclusions de l'étude originale. Elle rectifie uniquement une erreur typographique dans le nom de l'auteur.

De telles corrections sont une pratique courante dans l'édition scientifique afin de garantir l'exactitude et de maintenir l'intégrité du registre scientifique. Les revues comme Nature ont établi des protocoles pour traiter les erreurs qui peuvent survenir après la publication. Ces corrections sont importantes pour maintenir la crédibilité de la recherche et garantir l'exactitude des citations futures.

La recherche elle-même contribue à la discussion scientifique en cours concernant le rôle du changement climatique anthropique dans l'influence des événements météorologiques extrêmes, en particulier les cyclones tropicaux. La compréhension de ces influences est cruciale pour développer des stratégies d'atténuation et d'adaptation efficaces. Le domaine de la modélisation climatique continue d'évoluer, intégrant de nouvelles données et des techniques de calcul améliorées pour affiner les projections des futurs scénarios climatiques.