Malgré leur rivalité dans le domaine de l'intelligence artificielle, les États-Unis et la Chine collaborent à la recherche en IA plus qu'on ne le pense généralement. Une analyse réalisée par WIRED sur plus de 5 000 articles de recherche en IA présentés lors de la conférence Neural Information Processing Systems (NeurIPS) le mois dernier a révélé qu'un nombre notable d'articles impliquaient une collaboration entre des laboratoires américains et chinois.

L'analyse a montré que 141 des 5 290 articles au total, soit environ 3 %, comprenaient des auteurs affiliés à des institutions américaines et chinoises. Le niveau de collaboration entre les États-Unis et la Chine est resté relativement constant, avec 134 des 4 497 articles au total en 2024 impliquant des auteurs d'institutions des deux pays.

La collaboration s'étend au partage et à l'adaptation d'algorithmes et de modèles à travers le Pacifique. L'architecture Transformer, initialement développée par des chercheurs de Google, en est un excellent exemple. Cette architecture, désormais largement utilisée dans l'industrie de l'IA, a été présentée dans 292 articles lors de la conférence. Les Transformers sont un type d'architecture de réseau neuronal qui excelle dans le traitement des données séquentielles, ce qui les rend particulièrement utiles dans les tâches de traitement du langage naturel telles que la traduction automatique et la génération de texte.

Cette collaboration se déroule dans un contexte de concurrence accrue entre les deux nations dans le domaine de l'IA. Les deux pays rivalisent pour le leadership dans la recherche, le développement et le déploiement de l'IA, avec des implications importantes pour leurs économies et leur sécurité nationale. Les États-Unis et la Chine investissent massivement dans l'IA, cherchant à prendre l'avantage dans des domaines tels que les véhicules autonomes, la reconnaissance faciale et la robotique avancée.

La collaboration continue suggère toutefois que les chercheurs des deux pays reconnaissent la valeur du partage des connaissances et de l'expertise. En travaillant ensemble, ils peuvent accélérer le rythme de l'innovation et relever certains des défis auxquels est confronté le domaine de l'IA. Cela comprend des questions telles que l'amélioration de l'efficacité des algorithmes d'IA, le renforcement de la robustesse des systèmes d'IA et l'atténuation des risques potentiels associés à l'IA.

Les implications de cette collaboration pour la société sont importantes. En combinant leurs ressources et leurs talents, les États-Unis et la Chine peuvent potentiellement développer des technologies d'IA plus bénéfiques pour l'humanité dans son ensemble. Cependant, cela soulève également des questions sur les implications éthiques et de sécurité d'une telle collaboration, en particulier à la lumière des tensions géopolitiques entre les deux pays. La collaboration en cours met en évidence la nature complexe et multiforme du paysage de l'IA, où la concurrence et la coopération coexistent.