Selon des rapports récents, les gouvernements du monde entier devraient investir 1 300 milliards de dollars dans l'infrastructure d'intelligence artificielle d'ici 2030, motivés par un désir de capacités d'IA souveraines. Cet investissement vise à établir un contrôle national sur l'IA grâce à des centres de données nationaux, des modèles formés localement, des chaînes d'approvisionnement indépendantes et des viviers de talents nationaux.

La volonté de souveraineté en matière d'IA est en grande partie une réponse aux récentes perturbations mondiales, notamment les problèmes de chaîne d'approvisionnement liés à la COVID-19, les tensions géopolitiques croissantes et la guerre en Ukraine. Ces événements ont mis en évidence les vulnérabilités liées à la dépendance à l'égard de partenaires internationaux pour les technologies essentielles. Cependant, les experts suggèrent que la recherche d'une autonomie complète en matière d'IA se heurte à des défis importants en raison de la nature intrinsèquement mondiale du développement et du déploiement de l'IA.

Les chaînes d'approvisionnement en IA sont complexes et s'étendent sur plusieurs pays. Par exemple, les puces sont souvent conçues aux États-Unis, mais fabriquées en Asie de l'Est. Les modèles d'IA sont entraînés sur des ensembles de données compilés à partir de diverses sources internationales, et les applications d'IA sont déployées dans de nombreuses juridictions. Cette interconnexion rend difficile la réalisation d'une autonomie nationale complète en matière d'IA.

Une enquête menée en novembre par Accenture a révélé que 62 % des organisations européennes recherchent activement des solutions d'IA souveraines, principalement motivées par des préoccupations géopolitiques plutôt que par des exigences purement techniques. Au Danemark, ce chiffre s'élève à 80 %, ce qui indique une forte emphase régionale sur l'indépendance de l'IA.

Le concept de souveraineté de l'IA implique traditionnellement la capacité d'une nation à développer, contrôler et déployer des technologies d'IA à l'intérieur de ses frontières, à l'abri de toute influence ou dépendance extérieure. Cela comprend la possession de l'infrastructure, des données, des algorithmes et de l'expertise nécessaires à l'innovation en matière d'IA. Cependant, la réalité du développement de l'IA nécessite souvent une collaboration internationale et un partage des ressources.

Au lieu de se concentrer uniquement sur l'autonomie, certains experts préconisent un passage à « l'orchestration », qui consiste à équilibrer l'autonomie nationale avec des partenariats stratégiques. Cette approche consiste à identifier les principaux domaines de force nationale et à collaborer avec des partenaires internationaux de confiance pour combler les lacunes en matière de capacités.

Les implications de la souveraineté de l'IA vont au-delà des considérations économiques et technologiques. Elles touchent également aux questions de confidentialité des données, de sécurité et de gouvernance éthique. Chaque nation doit déterminer sa propre approche en matière de réglementation du développement et du déploiement de l'IA afin de s'assurer qu'elle s'harmonise avec ses valeurs et ses priorités.

Alors que les nations continuent d'investir dans l'infrastructure d'IA et de développer leurs propres stratégies d'IA, l'équilibre entre l'autonomie nationale et la collaboration internationale restera probablement un thème central dans le paysage mondial de l'IA. Le succès de ces efforts dépendra de la capacité des nations à naviguer dans la complexité des chaînes d'approvisionnement en IA, à favoriser l'innovation nationale et à s'engager dans des partenariats internationaux responsables.