La présence du président américain Donald Trump au Forum économique mondial de Davos, en Suisse, suscite un vif intérêt, les discussions portant également sur les avancées en matière d'intelligence artificielle, selon Mat Honan, rédacteur en chef de MIT Technology Review. Le discours prévu de Trump, associé aux inquiétudes concernant d'éventuelles actions géopolitiques, a fait de lui un point central des conversations, a noté Honan.

Simultanément, l'intelligence artificielle est un thème dominant du forum, reflétant son influence croissante dans divers secteurs. Le gouvernement britannique investit dans le développement de systèmes d'IA capables de concevoir et de mener des expériences scientifiques de manière autonome. Plusieurs startups et équipes de recherche universitaires spécialisées dans les "scientifiques de l'IA" - biologistes et chimistes robotisés - ont reçu des financements d'AR, une agence gouvernementale britannique axée sur la recherche et le développement à haut risque et à forte récompense.

L'essor des scientifiques de l'IA a le potentiel de révolutionner les processus de recherche. Ces systèmes peuvent accélérer la découverte en automatisant la conception, l'exécution et l'analyse des données expérimentales, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires aux percées scientifiques. L'investissement du gouvernement britannique signale une démarche stratégique visant à positionner le pays à l'avant-garde de l'innovation scientifique axée sur l'IA.

Les implications de l'IA dans la recherche scientifique vont au-delà de l'efficacité. Ces systèmes peuvent explorer des ensembles de données complexes et identifier des schémas que les chercheurs humains pourraient négliger, ce qui pourrait conduire à de nouvelles perspectives et à des découvertes inattendues. Cependant, l'autonomie croissante de l'IA dans la recherche soulève également des considérations éthiques concernant les biais des données, la transparence et le rôle de la surveillance humaine.

Les projets financés devraient permettre de développer davantage les capacités des scientifiques de l'IA, en leur permettant de s'attaquer à des questions de recherche de plus en plus complexes. L'impact à long terme de ces avancées pourrait transformer divers domaines, notamment la médecine, la science des matériaux et les sciences de l'environnement.