Waymo déploie une mise à jour logicielle pour ses robotaxis afin d'améliorer leur capacité à naviguer dans les intersections avec des feux de circulation hors service, suite à des incidents où les véhicules se sont retrouvés bloqués lors d'une récente panne de courant à San Francisco. L'entreprise a expliqué dans un article de blog mardi que son système de conduite autonome est programmé pour traiter les feux de circulation éteints comme des arrêts à quatre voies, à l'image de la façon dont les conducteurs humains sont censés se comporter.

Cependant, pendant la panne généralisée, de nombreux véhicules Waymo ont demandé à plusieurs reprises une confirmation à l'équipe d'intervention de la flotte de l'entreprise avant de poursuivre, ce qui a entraîné une augmentation de ces demandes et contribué à la congestion observée dans les vidéos circulant en ligne. Waymo a déclaré que le système de demande de confirmation avait été initialement mis en place par mesure de sécurité lors des premières phases de déploiement.

"Nous avons mis en place ce système de demande de confirmation par excès de prudence lors de notre premier déploiement", a déclaré Waymo dans son article de blog, "mais nous sommes en train de l'affiner pour qu'il corresponde à notre échelle actuelle."

Le problème sous-jacent met en évidence un défi majeur dans le développement des véhicules autonomes : s'assurer que les systèmes d'IA peuvent gérer de manière fiable les situations inattendues et les cas limites. Bien que les robotaxis de Waymo soient conçus pour fonctionner sans intervention humaine, le système de demande de confirmation révèle une dépendance à la supervision humaine, en particulier dans les scénarios hors norme. Cette dépendance, bien que destinée à améliorer la sécurité, peut devenir un goulot d'étranglement lorsqu'un grand nombre de véhicules rencontrent simultanément la même circonstance inhabituelle.

La mise à jour logicielle vise à résoudre ce problème en affinant le processus de prise de décision du système autonome, en réduisant le besoin de confirmation externe dans les situations où l'action appropriée est claire. Cela implique d'améliorer la capacité de l'IA à interpréter et à réagir avec confiance à l'environnement, même face à des conditions inhabituelles comme une panne de courant à l'échelle de la ville.

L'incident soulève également des questions plus larges sur les implications sociétales de la technologie des véhicules autonomes. À mesure que les voitures autonomes se généralisent, leur comportement en cas d'urgence et d'événements inattendus aura un impact significatif sur la sécurité publique et la fluidité du trafic. La capacité de ces systèmes à s'adapter et à réagir efficacement en temps réel est cruciale pour garantir leur intégration sûre et fiable dans les environnements urbains.

La mise à jour représente les efforts continus de Waymo pour améliorer la robustesse et l'évolutivité de sa technologie de conduite autonome. En réduisant la dépendance à la confirmation humaine et en améliorant les capacités de prise de décision de l'IA, Waymo vise à créer un système de conduite autonome plus résilient et plus efficace, capable de naviguer dans un plus large éventail de scénarios du monde réel. L'entreprise met en œuvre des mises à jour à l'échelle de la flotte qui offrent au système de conduite autonome des capacités de prise de décision améliorées.