MiroMind ने MiroThinker 1.5 का अनावरण किया, जो एक नया AI मॉडल है जो ट्रिलियन-पैरामीटर सिस्टम के बराबर प्रदर्शन को लागत के एक अंश पर प्रदान करता है, VentureBeat की 8 जनवरी, 2026 को प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार। 30 बिलियन पैरामीटर मॉडल उन उद्यमों के लिए एक संभावित समाधान प्रदान करता है जो कुशल और तैनात करने योग्य AI एजेंटों की तलाश में हैं।
VentureBeat ने बताया कि MiroThinker 1.5 अन्य छोटे तर्क मॉडल से खुद को अलग करता है, क्योंकि यह एजेंटिक अनुसंधान क्षमताएं प्रदान करता है जो सैकड़ों अरबों या ट्रिलियन पैरामीटर वाले प्रमुख फाउंडेशन बड़े भाषा मॉडल (LLM) के बराबर हैं। यह कंपनियों को फ्रंटियर मॉडल के लिए महंगे API कॉल से बचने या समझौता किए गए स्थानीय प्रदर्शन के लिए समझौता करने की अनुमति देता है।
VentureBeat के अनुसार, ओपन-वेट मॉडल टूल उपयोग और बहु-चरणीय तर्क में उत्कृष्ट है। यह एक उपन्यास "वैज्ञानिक मोड" आर्किटेक्चर के माध्यम से मतिभ्रम के जोखिमों को भी कम करता है। यह विकास अधिक कुशल और सुलभ AI की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो AI तैनाती की चुनौतियों का सामना कर रहे व्यवसायों के लिए एक तीसरा मार्ग प्रदान करता है।
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मेटा अपने डेटा सेंटरों के लिए 6 गीगावॉट से अधिक परमाणु ऊर्जा सुरक्षित करने के लिए ओक्लो, टेरापॉवर और विस्ट्रा के साथ साझेदारी कर रहा है, जो एआई वर्कलोड को सपोर्ट करने के लिए विश्वसनीय, हमेशा चालू रहने वाली ऊर्जा की बढ़ती मांग को दर्शाता है। इन सौदों में ओक्लो और टेरापॉवर जैसे छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर (एसएमआर) डेवलपर्स के साथ समझौते शामिल हैं, जो संभावित रूप से बड़े पैमाने पर उत्पादित एसएमआर की आर्थिक व्यवहार्यता को मान्य करते हैं, साथ ही विस्ट्रा जैसी कंपनियों से मौजूदा परमाणु क्षमता का लाभ उठाते हैं। 2024 के प्रस्तावों के लिए अनुरोध द्वारा संचालित इस पहल का उद्देश्य 2030 के दशक की शुरुआत तक पीजेएम ग्रिड को बिजली की आपूर्ति करना है, जो डेटा सेंटरों से भारी आबादी वाला क्षेत्र है।
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