एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड एआई मॉडलों तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए नए तकनीकी सुरक्षा उपाय लागू किए हैं, इस कदम से स्वतंत्र डेवलपर और प्रतिद्वंद्वी एआई लैब दोनों प्रभावित हो रहे हैं। कंपनी ने पुष्टि की है कि वह अपनी आधिकारिक कोडिंग क्लाइंट, क्लाउड कोड की नकल करके तरजीही मूल्य निर्धारण और उपयोग सीमा प्राप्त करने वाले तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों को अवरुद्ध कर रही है। इस कार्रवाई से ओपनकोड जैसे ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंटों के उपयोगकर्ताओं के लिए वर्कफ़्लो बाधित हो गया है। साथ ही, एंथ्रोपिक ने प्रतिस्पर्धी प्रणालियों को प्रशिक्षित करने से रोकने के लिए कर्सर एकीकृत डेवलपर वातावरण के माध्यम से xAI के उपयोग सहित, प्रतिस्पर्धी लैब्स के लिए अपने एआई मॉडलों तक पहुंच को प्रतिबंधित कर दिया है।

क्लाउड कोड पर काम करने वाले एंथ्रोपिक के तकनीकी कर्मचारियों के सदस्य थरीक शिहिपार ने शुक्रवार को एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर इन बदलावों को संबोधित करते हुए कहा कि कंपनी ने "क्लाउड कोड हार्नेस को स्पूफ करने के खिलाफ अपनी सुरक्षा कड़ी कर दी है।" उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि रोलआउट के परिणामस्वरूप कुछ उपयोगकर्ता खाते स्वचालित रूप से प्रतिबंधित हो गए क्योंकि उन्होंने दुरुपयोग फिल्टर को ट्रिगर कर दिया था, एक त्रुटि जिसे कंपनी ठीक करने पर काम कर रही है। हालाँकि, तृतीय-पक्ष एकीकरण को अवरुद्ध करने का इरादा प्रभावी रहने का है।

मुख्य मुद्दा इस बात के इर्द-गिर्द घूमता है कि क्लाउड जैसे एआई मॉडल तक कैसे पहुंचा और उनका उपयोग कैसे किया जाता है। एआई मॉडल को संचालित करने के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। एंथ्रोपिक जैसी कंपनियां आधिकारिक एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) और क्लाउड कोड जैसे क्लाइंट के माध्यम से इन मॉडलों तक पहुंच प्रदान करती हैं, जो अक्सर विशिष्ट मूल्य निर्धारण संरचनाओं और उपयोग सीमाओं के साथ आते हैं। अनधिकृत तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन इन प्रतिबंधों को दरकिनार करते हुए, अंतर्निहित एआई मॉडल तक सस्ता या असीमित पहुंच प्राप्त करने के लिए आधिकारिक क्लाइंट को "स्पूफ" या नकल करने का प्रयास कर सकते हैं। यह अभ्यास न केवल सेवा की शर्तों का उल्लंघन करता है बल्कि एंथ्रोपिक के बुनियादी ढांचे पर भी दबाव डालता है और संभावित रूप से वैध उपयोगकर्ताओं के लिए सेवा को कम करता है।

प्रतिस्पर्धी प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए क्लाउड का उपयोग करने वाली प्रतिद्वंद्वी लैब्स पर प्रतिबंध एआई परिदृश्य में बढ़ती प्रतिस्पर्धा को उजागर करता है। एआई मॉडल को विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, और एक मॉडल का प्रदर्शन इस डेटा की गुणवत्ता और मात्रा से बहुत प्रभावित होता है। अपने मॉडलों तक पहुंच को सीमित करके, एंथ्रोपिक का लक्ष्य अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा करना और प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखना है। यह अभ्यास एआई तकनीक की खुलेपन और पहुंच के बारे में सवाल उठाता है, और क्या इससे कुछ बड़ी कंपनियों के हाथों में शक्ति का संकेंद्रण हो सकता है।

इन कार्यों के निहितार्थ क्लाउड के तत्काल उपयोगकर्ताओं से परे हैं। ओपन-सोर्स समुदाय, जो विभिन्न अनुप्रयोगों में एआई को एकीकृत करने के लिए ओपनकोड जैसे उपकरणों पर निर्भर करता है, को इन नई पाबंदियों के अनुकूल होने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र भी प्रभावित हो सकता है, क्योंकि छोटी कंपनियों और स्वतंत्र शोधकर्ताओं को अग्रणी एआई मॉडल तक पहुंचना और उनके साथ प्रयोग करना अधिक कठिन लग सकता है।

जैसे-जैसे एंथ्रोपिक अपनी सुरक्षा को परिष्कृत करना जारी रखता है, कंपनी को एआई समुदाय में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देने की इच्छा के साथ अपनी बौद्धिक संपदा और बुनियादी ढांचे की रक्षा करने की आवश्यकता को संतुलित करने की आवश्यकता होगी। यह स्थिति शक्तिशाली एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को नियंत्रित करने की जटिल चुनौतियों और एआई विकास के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों के बारे में चल रही बहस को रेखांकित करती है। वेंचरबीट ने बताया कि ये बदलाव गूगल नैनो बनाना प्रो के साथ किए गए थे।