फ़ेडरल रिज़र्व के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल ने हाल ही में ब्याज दर नीति पर राष्ट्रपति ट्रम्प के साथ लंबे समय से चल रहे विवाद के बीच सोशल मीडिया पर एक अनियोजित वीडियो बयान दिया। रॉयटर्स इकोनॉमिक्स एडिटर फैसल इस्लाम द्वारा उल्लिखित दुनिया के शीर्ष केंद्रीय बैंकर द्वारा इस असामान्य कदम ने शुरू में वीडियो की प्रामाणिकता के बारे में चिंता जताई, जिससे संभावित एआई डीपफेक के बारे में सवाल उठे।
इस घटना की पृष्ठभूमि राष्ट्रपति ट्रम्प द्वारा फेड की स्वतंत्र ब्याज दर निर्धारण को प्रभावित करने के बार-बार किए गए प्रयास हैं, मुख्य रूप से सार्वजनिक आलोचना और अपनी विचारधारा के अनुरूप अर्थशास्त्रियों की नियुक्तियों के माध्यम से। ट्रम्प की कार्रवाइयाँ अमेरिकी ब्याज दरों को कम करने के उद्देश्य से प्रतीत होती हैं, एक ऐसा कदम जिसने फेड की मौद्रिक नीति के प्रबंधन में पारंपरिक रूप से स्वतंत्र भूमिका को देखते हुए विवाद को जन्म दिया है।
यह विवाद आधिकारिक तौर पर फेडरल रिज़र्व, बैंक ऑफ इंग्लैंड के अमेरिकी समकक्ष, में एक नवीकरण परियोजना की लागत को लेकर शुरू हुआ। राष्ट्रपति ट्रम्प ने काम का निरीक्षण करने के लिए फेड की इमारत का दौरा भी किया, जिससे संघर्ष की असामान्य प्रकृति पर प्रकाश डाला गया।
एआई डीपफेक का उपयोग, जो सिंथेटिक मीडिया है जिसमें किसी मौजूदा छवि या वीडियो में किसी व्यक्ति को किसी और की समानता से बदल दिया जाता है, सार्वजनिक विश्वास और संस्थागत विश्वसनीयता के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है। पॉवेल के वीडियो के बारे में शुरुआती संदेह एआई के संभावित उपयोग के बारे में बढ़ती चिंता को रेखांकित करता है ताकि गलत सूचना फैलाई जा सके और जनमत कोmanipulate किया जा सके। एआई में हालिया प्रगति ने डीपफेक को तेजी से परिष्कृत और पता लगाने में मुश्किल बना दिया है, जिससे जानकारी की प्रामाणिकता को सत्यापित करने के लिए दांव बढ़ गया है, खासकर हाई-प्रोफाइल हस्तियों से।
यह घटना डिजिटल युग में विश्वास बनाए रखने की चुनौतियों को उजागर करती है, जहां एआई-जनरेटेड कंटेंट वास्तविकता और निर्माण के बीच की रेखाओं को धुंधला कर सकता है। मजबूत सत्यापन विधियों और मीडिया साक्षरता की आवश्यकता पहले कभी इतनी महत्वपूर्ण नहीं रही। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, समाज को संभावित जोखिमों के अनुकूल होना चाहिए और इन शक्तिशाली उपकरणों के दुरुपयोग से बचाने के लिए रणनीतियों का विकास करना चाहिए।
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एनवीडिया का रूबीन प्लेटफॉर्म रैक-स्केल एन्क्रिप्शन पेश करता है, जो सीपीयू, जीपीयू और एनवीलिंक में गोपनीय कंप्यूटिंग को सक्षम करके एआई सुरक्षा में एक बड़ी प्रगति है, जो तेजी से महंगे एआई मॉडल पर साइबर हमलों के बढ़ते खतरे को संबोधित करता है। यह तकनीक उद्यमों को सुरक्षा को क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सत्यापित करने की अनुमति देती है, जो विश्वास-आधारित क्लाउड सुरक्षा पर निर्भरता से आगे बढ़ती है, जो एआई प्रशिक्षण की बढ़ती लागत और एआई मॉडल उल्लंघनों की बढ़ती आवृत्ति को देखते हुए महत्वपूर्ण है।
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सिमेंटिक कैशिंग, जो सटीक शब्दों के बजाय प्रश्नों के अर्थ पर ध्यान केंद्रित करता है, अर्थपूर्ण रूप से समान प्रश्नों के उत्तरों की पहचान करके और उनका पुन: उपयोग करके LLM API लागत को बहुत कम कर सकता है। पारंपरिक सटीक-मिलान कैशिंग अक्सर इन अनावश्यकताओं को पकड़ने में विफल रहता है, जिससे अनावश्यक खर्च होता है, लेकिन सिमेंटिक कैशिंग को लागू करने से कैश हिट दरें बढ़ सकती हैं और LLM बिलों को काफी कम किया जा सकता है।
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