कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समर्थन करने वाले डेटा केंद्रों की बढ़ती मांगों के कारण RAM की कीमतों में वृद्धि से बाजार विश्लेषकों के अनुसार, उद्योग का ध्यान "AI PC" पर कम होने की उम्मीद है। यह विकास, हालांकि कंप्यूटर खरीदने या अपग्रेड करने के इच्छुक उपभोक्ताओं के लिए प्रतिकूल है, AI-एकीकृत पर्सनल कंप्यूटर के आसपास के व्यापक विपणन से राहत प्रदान कर सकता है।
Omdia, एक प्रौद्योगिकी अनुसंधान फर्म ने बताया कि 2025 में मुख्यधारा के PC मेमोरी और स्टोरेज की लागत में 40 से 70 प्रतिशत की वृद्धि हुई। Omdia के प्रमुख विश्लेषक बेन येह ने एक घोषणा में कहा कि इन लागतों में वृद्धि उपभोक्ताओं पर डाली जा रही है। कीमतों में बढ़ोतरी का श्रेय मुख्य रूप से AI एप्लिकेशन को शक्ति प्रदान करने वाले डेटा केंद्रों से RAM और फ्लैश मेमोरी चिप्स की बढ़ती मांग को दिया जाता है।
जबकि वैश्विक PC शिपमेंट में 2025 में वृद्धि देखी गई, Omdia ने 2024 की तुलना में 9.2 प्रतिशत की वृद्धि और IDC ने 9.6 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान लगाया, 2026 के लिए दृष्टिकोण कम निश्चित है। IDC के विश्वव्यापी मोबाइल डिवाइस ट्रैकर्स के अनुसंधान VP जीन फिलिप Bouchard ने एक बयान में आने वाले वर्ष को "अत्यंत अस्थिर" बताया। दोनों विश्लेषक फर्मों का अनुमान है कि PC निर्माता सक्रिय रूप से RAM की कमी का प्रबंधन करेंगे।
"AI PC" शब्द आम तौर पर समर्पित हार्डवेयर, जैसे न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPUs) से लैस पर्सनल कंप्यूटर को संदर्भित करता है, जो क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंग पर पूरी तरह से निर्भर रहने के बजाय सीधे डिवाइस पर AI कार्यों को गति देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन कार्यों में छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य मशीन लर्निंग एप्लिकेशन शामिल हो सकते हैं। AI PC के लिए जोर AI प्रोसेसिंग को विकेंद्रीकृत करने की दिशा में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसका उद्देश्य बेहतर प्रदर्शन, कम विलंबता और बढ़ी हुई गोपनीयता है।
हालांकि, PC में समर्पित AI हार्डवेयर के वास्तविक लाभ और आवश्यकता बहस का विषय बने हुए हैं। आलोचकों का तर्क है कि कई वर्तमान AI PC एप्लिकेशन मौजूदा सॉफ़्टवेयर समाधानों पर मामूली सुधार प्रदान करते हैं और AI एकीकरण पर ध्यान मुख्य रूप से मार्केटिंग प्रचार द्वारा संचालित होता है। RAM की बढ़ी हुई लागत निर्माताओं को AI PC के मूल्य प्रस्ताव पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकती है, जिससे AI सुविधाओं को शामिल करने के लिए अधिक मापा दृष्टिकोण हो सकता है।
RAM की कमी AI के युग में कुशल संसाधन प्रबंधन के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक जटिल और डेटा-गहन होते जाते हैं, मेमोरी और स्टोरेज की मांग बढ़ती रहेगी, जिससे PC बाजार से परे विभिन्न क्षेत्रों पर संभावित प्रभाव पड़ेगा। यह स्थिति मेमोरी तकनीक में नवाचार और AI एल्गोरिदम के अनुकूलन की आवश्यकता को उजागर करती है ताकि उनके संसाधन पदचिह्न को कम किया जा सके। वर्तमान बाजार की गतिशीलता व्यक्तिगत कंप्यूटिंग में AI के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और लाभों के अधिक महत्वपूर्ण मूल्यांकन को भी प्रोत्साहित कर सकती है, जिससे ध्यान केवल AI को शामिल करने से हटकर इसकी व्यावहारिक उपयोगिता सुनिश्चित करने पर केंद्रित हो जाएगा।
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